Ant Group publie les poids de Ling-3.1-flash avec une fenêtre de contexte d'un million de tokens

Le groupe technologique chinois Ant Group a rendu publics les poids de son modèle d'intelligence artificielle Ling-3.1-flash, à compter du 16 octobre 2026. Cette décision permet aux développeurs d'héberger le modèle sur une infrastructure qu'ils contrôlent, plutôt que de dépendre d'un service hébergé.

Selon l'entreprise, Ling-3.1-flash compte environ 560 milliards de paramètres au total, mais seuls 25 milliards environ sont mobilisés pour chaque token traité. Le modèle peut gérer une fenêtre de contexte allant jusqu'à un million de tokens, ce qui permet de traiter en une seule passe des entrées très longues.

Conçu pour le code et les agents

Ant Group destine ce modèle à la programmation, aux flux de travail de type agent et aux usages professionnels impliquant de longs documents et des appels à des outils externes. Le modèle avait été présenté plus tôt, et la publication des poids s'accompagne d'un support de déploiement pour des frameworks d'inférence, dont SGLang et vLLM.

L'équipe a également décrit une méthode de déploiement en précision mixte. Ant Group indique qu'elle réduit la mémoire nécessaire aux poids du modèle d'environ 534 Go à 292 Go. Dans la configuration à GPU Hopper rapportée par l'entreprise, cela divise par deux le nombre de GPU requis, passant de huit à quatre.

Pourquoi c'est important

Le large écart entre paramètres totaux et paramètres actifs suggère une architecture de type mélange d'experts, une approche destinée à réduire le coût d'exploitation de très grands modèles. Diviser par deux le nombre de GPU nécessaires pourrait rendre l'auto-hébergement d'un modèle de cette taille réaliste pour davantage d'entreprises et de groupes de recherche.

Ant Group, surtout connu comme l'exploitant d'Alipay, rejoint une liste croissante d'entreprises chinoises publiant de grands modèles à poids ouverts. Des évaluations indépendantes seront nécessaires pour mesurer les performances de Ling-3.1-flash sur les tâches de programmation, d'agent et de traitement de longs documents visées par l'entreprise.