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Kling 4.0 : le nouveau modèle vidéo de Kling AI passe à 30 secondes et 10 images-clés

Le nouveau modèle Kling 4.0 de Kling AI génère jusqu'à 30 secondes de vidéo et accepte 15 références multimodales et 10 images-clés, en misant sur le contrôle de la mise en scène plutôt que sur la seule qualité visuelle brute.

Rédaction AIHere· 2 min de lecture🇨🇳 Chine
Illustration plate d'un plateau de tournage piloté par l'IA, avec des cadres de pellicule et des trajectoires de mouvement de caméra.
Photo: N509FZ / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0

Kling AI, la plateforme de génération vidéo exploitée par l'entreprise technologique chinoise Kuaishou, a publié Kling 4.0, une mise à jour du modèle axée sur la performance des mouvements, le contrôle créatif et des récits plus longs. Les détails de cette sortie ont été publiés le 16 octobre 2026. Le modèle peut produire nativement jusqu'à 30 secondes de vidéo en une seule génération.

Kling 4.0 accepte jusqu'à 15 ressources de référence multimodales, comprenant images, vidéos et audio, ainsi que jusqu'à 10 images-clés qui permettent aux créateurs de planifier les états des personnages, les changements d'action et les transitions entre les scènes. Les utilisateurs peuvent aussi prolonger les vidéos qu'ils ont déjà réalisées, ce qui laisse plus de place à une action continue et à des histoires racontées en plusieurs parties.

Au-delà de la invite textuelle

Les outils vidéo fondés sur l'IA reposaient largement sur des invites écrites, peu adaptées pour fixer des mouvements de caméra complexes, des actions de personnages et des changements de scène. Même lorsque des plans isolés sont convaincants, leur assemblage peut donner des personnages dont l'apparence dérive ou des mouvements qui brisent la continuité. Un porte-parole de Kling AI a déclaré que les nouvelles fonctionnalités visent deux problèmes en particulier : le contrôle créatif et la continuité narrative.

Les deux outils remplissent des fonctions différentes. Les références indiquent au modèle à quoi doit ressembler une vidéo et quelle ambiance elle doit avoir, tandis que les images-clés définissent la progression de l'histoire. En théorie, cela pourrait réduire la nécessité de générer des clips encore et encore pour sélectionner manuellement le meilleur, même si l'efficacité dépendra de la complexité des scènes.

La cohérence devient le champ de bataille

Selon le porte-parole, le principal goulot d'étranglement technique de la vidéo IA longue reste la stabilité, la contrôlabilité et la cohérence sur des durées étendues. Des clips plus longs exigent que le modèle maintienne constants l'identité des personnages, les relations spatiales, les mouvements, la direction de la caméra, l'éclairage et la synchronisation audiovisuelle. L'entreprise soutient que la fidélité visuelle devient une attente de base, les priorités suivantes étant un contrôle plus fin et une meilleure maîtrise des scénarios et des storyboards.

Kling AI s'attend à ce que les outils vidéo évoluent d'une simple génération ponctuelle vers un flux de travail couvrant la conception d'idées, la saisie de références, la génération de plans, le montage, l'extension et l'affinage itératif. Pour les personnes qui réalisent des publicités, de l'animation ou des films, reproduire fidèlement les personnages et réduire le coût des révisions comptent autant que le réalisme.

Un contrôle accru ne signifie pas que l'IA peut réaliser un film seule : le développement de l'histoire, le choix des plans et le montage final reposent toujours sur le jugement humain. Le véritable test pour des outils comme Kling 4.0 sera leur capacité à livrer les bons plans dans le bon ordre, avec une cohérence suffisante pour rendre la production prévisible plutôt que de dépendre d'une succession de tentatives répétées au hasard.

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