OpenAI añadirá marcas de agua invisibles al texto de ChatGPT en la UE

OpenAI anunció el 16 de octubre de 2026 que empezará a incrustar una marca de agua invisible en el texto elegible generado por ChatGPT y Codex en la Unión Europea. La compañía presentó el cambio como parte de su cumplimiento de las obligaciones de transparencia de la Ley de IA de la UE y explicó que se implantará gradualmente durante las próximas semanas para los usuarios elegibles de todos los planes de ChatGPT y Codex en el bloque.

OpenAI señaló que el marcado de texto no se activará de forma global por defecto en el lanzamiento. Sin embargo, los clientes de la API de cualquier lugar han podido optar por él en modelos seleccionados desde el 5 de octubre.

Lo que exige la ley

El artículo 50, apartado 2, de la Ley de IA obliga a los proveedores de sistemas de IA generativa a marcar el contenido sintético o manipulado, incluido el texto, de forma legible por máquina para que pueda detectarse. La Comisión Europea sostiene que estas medidas deben ser eficaces, interoperables, robustas y fiables en la medida en que sea técnicamente posible. Las obligaciones se aplican desde el 2 de agosto de 2026. La ley no exige específicamente el uso de marcas de agua, y la Comisión ha elaborado un Código de Buenas Prácticas voluntario; su primera sección, sobre marcado y detección, ha sido firmada por Anthropic, Google, Meta, Microsoft, Mistral y OpenAI.

Según un documento técnico publicado por OpenAI, textGrain no inserta caracteres ocultos ni tokens adicionales. En cambio, el modelo ajusta sus elecciones de palabras durante la generación utilizando una clave secreta y el contexto previo, dejando un patrón estadístico que un detector puede buscar después.

Límites claros en la detección

OpenAI informó de que, con una tasa objetivo de falsos positivos del 1%, su detector encontró la marca de agua en aproximadamente el 80% de los pasajes de psicología de 200 tokens y en cerca del 95% de los de 400 tokens. Los resultados fueron mucho más débiles en matemáticas, donde la redacción es menos flexible. Las ediciones también debilitan la señal: sustituir el 10% de las palabras por sinónimos en pasajes de 400 tokens redujo la detección de cerca del 92% al 66%, y sustituir el 25% la dejó en torno al 17%.

Citando el riesgo de falsos positivos y de marcas no detectadas, OpenAI limitará inicialmente el detector a investigadores aprobados y organizaciones expertas. Solo informará si está presente una marca de agua de OpenAI, sin identificar a los usuarios ni exponer las indicaciones y conversaciones. La compañía subrayó que la marca es una señal de procedencia, no una prueba de autoría: no puede medir la aportación humana, establecer la propiedad ni verificar la exactitud, y la ausencia de una marca de agua no significa que una persona haya escrito el texto, ya que los resultados cortos, editados, traducidos o de terceros pueden eludir la detección.

OpenAI planea publicar textGrain como código abierto. Para imágenes y audio, ya utiliza las credenciales de contenido basadas en C2PA y las marcas de agua SynthID, y afirmó que ningún método de procedencia es suficiente por sí solo.