Apate.ai setzt KI-Agenten als vermeintliche Opfer ein, um Betrugsinformationen zu sammeln

Apate.ai, ein Start-up aus Sydney, das 2024 aus einer Forschungsarbeit der Macquarie University hervorging, betreibt Tausende KI-Agenten, die sich als leichte Ziele für Betrüger ausgeben. Das Unternehmen ist Finalist im Startup Battlefield 200 der TechCrunch Disrupt, die bis zum 15. Oktober 2026 im Moscone West in San Francisco stattfindet.

Die Agenten nehmen Betrugsanrufe entgegen, antworten auf verdächtige SMS und E-Mails, klicken auf Phishing-Links und treten Social-Media-Gruppen bei. Sie übernehmen unterschiedliche Altersgruppen, Geschlechter und Akzente und führen Gespräche in mehreren Sprachen, um Betrüger so lange im Gespräch zu halten, bis sie etwas Nützliches preisgeben. Apate zufolge haben seine Agenten in 2,5 Millionen Gesprächen insgesamt 17 Jahre der Zeit von Betrügern gebunden.

Dem Opfer zuvorkommen

Ziel ist es, Details zutage zu fördern, die normalerweise erst auftauchen, nachdem jemand bereits Geld verloren hat: Bankkonten, Krypto-Wallet-Adressen, Telefonnummern, betrügerische Websites und die Marken, deren Identität missbraucht wird. Diese Informationen gehen an Kunden wie Banken, Telekommunikationsanbieter, Behörden und Versorgungsunternehmen. Kunden erhalten zudem ein Analyseportal und können Agenten mit bestimmten Aufträgen betrauen, etwa die Beschaffung einer bestimmten Kontonummer oder Wallet-Adresse.

Mitgründer und Chief Commercial Officer Brad Joffe argumentierte, dass die meisten Unternehmen der Branche zu spät reagieren, während Apate einen anderen Weg gehe: "Wir wenden uns direkt an den Betrüger und erhalten die Informationen, bevor jemand zu Schaden kommt." Das Unternehmen kombiniere Frontier-Modelle mit eigenen feinabgestimmten Modellen, die mit Agentengesprächen mit Betrügern und mit wissenschaftlichen Arbeiten trainiert wurden, so Joffe.

Die Idee entstand aus einem echten Betrugsanruf. Gründer und CEO Dali Kaafar spielte bei einem Familienpicknick 44 Minuten lang mit einem Betrüger, um seine Kinder zu unterhalten, und erkannte dann, dass der Anrufer diese Zeit nicht bei einem echten Opfer verbracht hatte. Anschließend untersuchte er an der Macquarie University mithilfe von maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung Betrugsanrufe.

Kunden, Ergebnisse und Finanzierung

Zu den Kunden gehören die Commonwealth Bank of Australia und TPG Telecom. Laut Joffe hat TPG fast 590.000 Anrufe an die Agenten von Apate weitergeleitet, bei der Commonwealth ist der öffentlich gemeldete Betrugsschaden um 76 Prozent gesunken, und eine nicht namentlich genannte australische Bank hat mit ihren ausgehenden Agenten 22 Betrugskampagnen gestört. Das Unternehmen mit 20 Mitarbeitenden sammelte im August 2026 eine Seed-Finanzierungsrunde über 8,15 Millionen US-Dollar von Lobby Capital, OIF Ventures, Investible, Concept Ventures und Baobab Ventures ein und kommt damit auf knapp 10 Millionen US-Dollar Gesamtfinanzierung. Geplant sind Investitionen in das Produkt, die Eröffnung eines Büros in London und eine Expansion in den USA.

Der Vorstoß kommt zu einer Zeit, in der KI Betrug wirksamer macht. Das FBI verzeichnete 2025 mehr als 22.000 Beschwerden über KI-bezogene Verbrechen, die mit Verlusten von rund 893 Millionen US-Dollar verbunden waren, wovon über 632 Millionen US-Dollar auf Anlagebetrug entfielen. Die Behörde führt diese Betrugsfälle auf KI-gestützte Gespräche und Deepfake-Stimmen und -Gesichter zurück.