মার্কিন খুচরা বিক্রেতাদের এআই-নির্ভর মূল্য নির্ধারণ ক্রেতাদের উদ্বেগ বাড়াচ্ছে, রাজ্যে বিল উঠছে

যুক্তরাষ্ট্রের স্টোরগুলোতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জাম ও ইলেকট্রনিক শেল্ফ লেবেল ছড়িয়ে পড়ায় বড় খুচরা বিক্রেতা ও রেস্তোরাঁ চেইন কীভাবে দাম নির্ধারণ করছে, তা নিয়ে মার্কিন ক্রেতারা ক্রমেই অস্বস্তি বোধ করছেন। সামাজিক মাধ্যমে "ডায়নামিক প্রাইসিং" ও "সার্ভেইল্যান্স প্রাইসিং" এর মতো শব্দ নিয়ে প্রশ্ন উঠেছে যে একই পণ্যের জন্য বিভিন্ন ক্রেতা কি আলাদা দাম দিচ্ছেন।

বিমানভাড়া, হোটেল বা রাইড-শেয়ারিংয়ের ওঠানামা অনেকের কাছেই পরিচিত। কিন্তু নিত্যদিনের কেনাকাটার দাম যখন অস্বচ্ছ অ্যালগরিদম ও ব্যক্তিগত তথ্যের ভিত্তিতে ঠিক হয়, তখন তা মানুষের মনে নাড়া দিয়েছে। পরামর্শক প্রতিষ্ঠান কিয়ার্নির একটি ভোক্তা আচরণ গবেষণা প্রতিষ্ঠানের প্রধান ক্যাটি থমাস বলেন, বট ও এআই মূল্য নির্ধারণে ঢুকলে কোম্পানি না ক্রেতা—কে প্রাধান্য পাবে, তা নিয়ে উত্তেজনা বাড়ছে।

আশঙ্কার জবাবে খুচরা বিক্রেতারা

ওয়ালমার্টের সিইও জন ফার্নার ২০২৬ সালের সেপ্টেম্বরের একটি ব্লগ পোস্টে লিখেছেন, ডিজিটাল ট্যাগ কর্মীদের সময় বাঁচায় এবং দাম হালনাগাদ রাখে, আর আবহাওয়া, দিনের সময় বা ব্যক্তিবিশেষের ভিত্তিতে দাম বাড়াতে এগুলো ব্যবহৃত হয় না। তিনি লিখেছেন, "আমরা পণ্যের দাম ঠিক করি, ব্যক্তির নয়।" থমাস বলেন, ওয়ালমার্টের লেবেল মুখ বা ফোন স্ক্যান করে—এমন ভুয়া সামাজিক মাধ্যম পোস্ট কোম্পানির তথ্য সংগ্রহ নিয়ে সীমিত স্বচ্ছতার কারণে সন্দেহ থেকেই ছড়াচ্ছে।

খুচরা প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠান রেলেক্স সলিউশনসের আসা ফারকুহার বলেন, দোকানগুলো সাধারণত নির্ধারিত সময়সূচিতে, প্রায়ই সাপ্তাহিকভাবে, শেল্ফের দাম হালনাগাদ করে এবং গ্রোসারিতে দিনের মধ্যে দাম বদল অত্যন্ত বিরল। ওয়েব ডেটা প্রতিষ্ঠান ডিকোডো জানায়, ২০২৫ সালে তারা যেসব মার্কিন মূল্য পরিবর্তন ট্র্যাক করেছিল, তার প্রায় অর্ধেক ছিল দাম কমার।

রাজ্য ও এফটিসির পদক্ষেপ

ন্যাশনাল কনফারেন্স অফ স্টেট লেজিসলেচারের তথ্য অনুযায়ী, এ বছর অন্তত ৩০টি রাজ্যের আইনপ্রণেতারা অ্যালগরিদমভিত্তিক ও ব্যক্তিকেন্দ্রিক মূল্য নির্ধারণ সংক্রান্ত ব্যবস্থাসহ মূল্য-বিষয়ক বিল বিবেচনা করেছেন। মেরিল্যান্ড, নিউ জার্সি ও কানেকটিকাট ক্রেতারা কত দাম দেবেন, তা ঠিক করতে ব্যক্তিগত তথ্য ব্যবহারের ওপর সীমাবদ্ধতা আরোপ করে আইন করেছে। ফেডারেল ট্রেড কমিশন (এফটিসি) একটি প্রয়োগ-নীতির প্রস্তাব দিয়েছে, যেখানে সতর্ক করা হয়েছে যে এ ধরনের তথ্য ব্যবহার প্রকাশ না করলে ভোক্তা সুরক্ষা আইন ভঙ্গ হতে পারে। ২০২৫ সালের জানুয়ারির একটি এফটিসি কর্মী প্রতিবেদনে দেখা গেছে, দাম নির্ধারণের সরঞ্জাম বিক্রেতা মধ্যস্থতাকারীদের অন্তত ২৫০ জন গ্রাহক ছিল।

আগের বিরোধগুলো থেকেই ঝুঁকির মাত্রা স্পষ্ট। ২০২২ সালে ক্যালিফোর্নিয়ার প্রসিকিউটররা টার্গেটের বিরুদ্ধে মামলা করেন, অভিযোগ ছিল ক্রেতারা দোকানে প্রবেশ করলেই তাদের অ্যাপ দাম বাড়িয়ে দিত। টার্গেট ৫০ লাখ ডলারের নিষ্পত্তিতে সম্মত হয় এবং জিওফেন্সিং নিষিদ্ধ করতে রাজি হয়, যদিও ব্যক্তিকেন্দ্রিক দাম নির্ধারণের অভিযোগ অস্বীকার করে। এক তদন্তে একই পণ্যের ভিন্ন দাম ধরা পড়ার পর ইনস্টাকার্ট ক্রেতাদের এলোমেলোভাবে মূল্য গোষ্ঠীতে ভাগ করার পরীক্ষা বন্ধ করে দেয়।

খুচরা বিক্রেতারা কতটা এআইয়ের ওপর নির্ভর করছে, তা এখনও অস্পষ্ট, তবে গ্রহণের হার বাড়ছে বলেই মনে হচ্ছে। সাইমন-কুচার ২৮টি দেশের ২,২০০-এর বেশি নির্বাহীর একটি জরিপে দেখা গেছে, ৪১% প্রতিক্রিয়াশীল প্রতিযোগীদের দাম সহ বাজার তথ্য সংগ্রহে এআই ব্যবহার করেন এবং ২৮% রিয়েল-টাইম মূল্য অপটিমাইজেশনে ব্যবহার করেন।