Reflection تطلق Beam، نموذجًا مفتوحًا بحجم 501 مليار معامل بترخيص Apache 2.0

أطلقت Reflection، وهي مختبر جديد للذكاء الاصطناعي مقره الولايات المتحدة، أول نماذجها، Beam، على منصة Hugging Face في 16 أكتوبر 2026. ويضم نموذج خبراء الخليط 501 مليار معامل في المجموع، يُفعَّل منها نحو 23 مليار معامل لكل رمز. ويخضع النموذج لترخيص Apache 2.0 الذي يسمح بالاستخدام التجاري.

يقبل Beam الإدخال النصي فقط، ويوفر نافذة سياق بحجم مليون رمز. وتضعه Reflection في خانة مهام هندسة البرمجيات والأنظمة الوكيلة، وتستهدف به الفرق التي ترغب في نموذج بمستوى الصدارة وبحجم كبير يمكنها تشغيله وتخصيصه على أجهزتها الخاصة أو في السحابة. ويتضمن الإصدار أيضًا أداة تشغيل مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، وتقول المختبرة إنها تحقق أفضل أداء من النموذج.

البنية والعتاد

يتألف النموذج من 52 طبقة. تستخدم جميع الطبقات باستثناء الثلاث الأولى كتلة خبراء الخليط التي تضم 256 خبيرًا، يُوجَّه منها ثمانية خبراء لكل رمز. ويتبع التوجيه المخطط المقيد بالمجموعات الذي قدمه DeepSeek-V3، غير أن Beam يتخلى عن الخبير المشترك. وتعتمد 43 طبقة الانتباه بنافذة منزلقة على آخر 512 رمزًا، بينما تنتبه تسع طبقات إلى السياق كاملًا، وهو ما يحدّ من نمو الذاكرة المؤقتة إلى نحو 36 كيبيبايت لكل رمز، أي نحو سدس ما يحتاجه تصميم يعتمد الانتباه الشامل بالكامل.

ولأن جميع الخبراء يبقون في الذاكرة، يتطلب تشغيل Beam مساحة ذاكرة تعادل نموذجًا بحجم 501 مليار معامل، مع سرعة أقرب إلى سرعة نموذج بحجم 23 مليار معامل. ويبلغ حجم نقطة حفظ BF16 نحو 1 تيرابايت. كما توفر Reflection أوزان FP8 المناسبة لشرائح Hopper وAmpere، وإصدارًا بصيغة NVFP4 يخزن معظم المعاملات بدقة 4 بتات لوحدات معالجة الرسومات NVIDIA Blackwell. وكان الدعم متاحًا في transformers وvLLM وSGLang منذ الإطلاق، إلى جانب وصفات للضبط الدقيق الخاضع للإشراف والتعلم المعزز.

المعايير المرجعية

وفقًا للأرقام التي قدمتها Reflection، حققت نسخة BF16 نتيجة 81.6% في اختبار SWEBench Verified، و80.1% في Terminal Bench v2.1، و66.1% في SWE Bench Pro v1. وتُظهر أرقام الشركة فروقًا طفيفة فقط بين نقاط الحفظ كاملة الدقة ونقاط الحفظ منخفضة الدقة. وتأتي هذه النتائج من المطور نفسه، ولم يتم التحقق منها بشكل مستقل حتى الآن.

تقدم Reflection أيضًا رصيدًا بقيمة 10,000 دولار على منصة Hugging Face Hub لأفضل المشاريع المجتمعية المبنية على Beam، سواء كانت عروضًا توضيحية أو نسخًا مكمّاة أو دراسات للمعايير المرجعية. ويضيف الإطلاق خيارًا كبيرًا آخر من النماذج ذات الأوزان المفتوحة للمؤسسات التي تبحث عن نموذج متخصص في البرمجة يمكنها نشره على بنية تحتية تتحكم بها.