Kling 4.0 يضيف مقاطع فيديو بطول 30 ثانية و10 إطارات مفتاحية
يتيح نموذج Kling 4.0 الجديد من Kling AI توليد فيديو يصل إلى 30 ثانية، ويقبل 15 مرجعًا متعدد الوسائط و10 إطارات مفتاحية، ويركز على التحكم الإخراجي أكثر من الجودة البصرية الخام.

أصدرت Kling AI، منصة توليد الفيديو التابعة لشركة التقنية الصينية Kuaishou، الإصدار 4.0 من نموذجها، وهو تحديث يركز على أداء الحركة والتحكم الإبداعي وسرد القصص الأطول. نُشرت تفاصيل الإصدار في 16 أكتوبر 2026. ويستطيع النموذج إنتاج فيديو يصل إلى 30 ثانية بشكل أصيل في عملية توليد واحدة.
يقبل Kling 4.0 حتى 15 أصلًا مرجعيًا متعدد الوسائط، تشمل الصور والفيديو والصوت، و10 إطارات مفتاحية تتيح لصناع المحتوى التخطيط لحالات الشخصيات وتغيّر الأفعال والانتقالات بين المشاهد. كما يمكن للمستخدمين تمديد مقاطع فيديو سبق أن أنجزوها، ما يمنح مساحة أكبر للحركة المتصلة والقصص التي تُروى على عدة أجزاء.
ما وراء النص الوصفي
اعتمدت أدوات الفيديو بالذكاء الاصطناعي في معظمها على الأوامر النصية، وهي أوامر تجد صعوبة في ضبط حركات الكاميرا المعقدة وأفعال الشخصيات وتغيّرات المشاهد. وحتى عندما تبدو اللقطات المنفردة مقنعة، فإن دمجها معًا قد يؤدي إلى شخصيات يتغير مظهرها أو حركات تكسر الاتساق. وقال متحدث باسم Kling AI إن الميزات الجديدة تستهدف مشكلتين بعينهما: التحكم الإبداعي والاتساق السردي.
تؤدي الأداتان وظيفتين مختلفتين. فالمراجع تحدد للنموذج الشكل والإحساس الذي ينبغي أن يبدو عليه الفيديو، بينما تحدد الإطارات المفتاحية كيف ينبغي أن تتطور القصة. ومن حيث المبدأ، قد يقلل ذلك من الحاجة إلى توليد المقاطع مرارًا واختيار الأفضل يدويًا، although فاعلية ذلك ستعتمد على مدى تعقيد المشاهد.
الاتساق يصبح ساحة المعركة
وبحسب المتحدث، تظل العقبة التقنية الرئيسية أمام الفيديو الطويل بالذكاء الاصطناعي هي الاستقرار وقابلية التحكم والترابط عبر مدد ممتدة. فالمقاطع الأطول تتطلب من النموذج الحفاظ على هوية الشخصيات والعلاقات المكانية والحركة واتجاه الكاميرا والإضاءة والتزامن بين الصورة والصوت. وترى الشركة أن جودة الصورة باتت توقعًا أساسيًا، وأن الأولويات التالية هي تحكم أدق وفهم أعمق للسيناريوهات والقصص المصورة.
تتوقع Kling AI أن تتوسع أدوات الفيديو من مهام التوليد الفردية إلى سير عمل يشمل ابتكار الأفكار وإدخال المراجع وتوليد اللقطات والمونتاج والتمديد والتحسين المتكرر. وبالنسبة إلى من يعملون في الإعلانات أو الرسوم المتحركة أو الأفلام، فإن إعادة إنتاج الشخصيات بموثوقية وخفض تكلفة المراجعات لا يقلان أهمية عن الواقعية.
لكن المزيد من التحكم لا يعني أن الذكاء الاصطناعي قادر على صناعة فيلم بمفرده، فتطوير القصة واختيار اللقطات والمونتاج النهائي ما زالت تعتمد على الحكم البشري. والاختبار الحقيقي لأدوات مثل Kling 4.0 هو ما إذا كانت قادرة على تقديم اللقطات الصحيحة بالترتيب الصحيح وباتساق كافٍ يجعل الإنتاج قابلًا للتوقع، لا مجرد لعبة حظ تتكرر فيها المحاولات.
التعليقات
لا توجد تعليقات بعد. ابدأ النقاش أو اطرح سؤالًا.
ذو صلة
أطلقت ميتا نموذج Muse Spark Open، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح الأوزان يضم 816 مليار معامل، ويمكن بعد تحسينه بالتعاون مع Apple أن يعمل محلياً على جهازي Mac Studio بمعالج M5 Ultra.
أطلقت المختبرة الأمريكية الناشئة Reflection أول نموذج لها، Beam، على منصة Hugging Face في 16 أكتوبر 2026، وهو نموذج مفتوح بحجم 501 مليار معامل مصمم للبرمجة والوكلاء الذكيين.
نشرت مجموعة Ant أوزان نموذج Ling-3.1-flash، وهو نموذج يبلغ نحو 560 مليار معامل يمكن للمطورين الآن تشغيله على أجهزتهم الخاصة.
