AIHere

مجموعة Ant تطلق أوزان نموذج Ling-3.1-flash بسياق يصل إلى مليون رمز

نشرت مجموعة Ant أوزان نموذج Ling-3.1-flash، وهو نموذج يبلغ نحو 560 مليار معامل يمكن للمطورين الآن تشغيله على أجهزتهم الخاصة.

قسم أخبار AIHere· 1 دقائق قراءة🇨🇳 الصين

أتاحت شركة التكنولوجيا الصينية Ant Group للعموم، اعتباراً من 16 أكتوبر 2026، أوزان نموذج الذكاء الاصطناعي Ling-3.1-flash الخاص بها. تتيح هذه الخطوة للمطورين استضافة النموذج على بنية تحتية يتحكمون بها، بدلاً من الاعتماد على خدمة مستضافة.

وبحسب الشركة، يحتوي Ling-3.1-flash على نحو 560 مليار معامل في المجمل، لكن يُستخدم منها حوالي 25 مليار فقط لمعالجة كل رمز. ويستطيع النموذج التعامل مع نافذة سياق تصل إلى مليون رمز، ما يتيح إدخال نصوص طويلة جداً في مرور واحد.

مصمم للبرمجة والوكلاء الذكيين

تستهدف Ant Group من خلال النموذج أعمال البرمجة وسير العمل على طريقة الوكلاء الأذكياء، والمهام المهنية التي تتضمن مستندات طويلة واستدعاء أدوات خارجية. وكان النموذج قد قُدّم سابقاً، ويأتي إصدار الأوزان مصحوباً بدعم للنشر في أطر الاستدلال، ومنها SGLang وvLLM.

وصف الفريق أيضاً أسلوب نشر بدقة مختلطة. وقالت Ant Group إنه يخفض الذاكرة المطلوبة لأوزان النموذج من نحو 534 غيغابايت إلى 292 غيغابايت. وفي إعداد وحدات معالجة الرسوميات من نوع Hopper الذي أشارت إليه الشركة، أدى ذلك إلى خفض متطلبات العتاد إلى النصف، من ثماني وحدات معالجة رسومية إلى أربع.

لماذا يهم ذلك

يشير الفارق الكبير بين إجمالي المعاملات والمعاملات النشطة إلى تصميم من نوع «خليط الخبراء»، وهو نهج يهدف إلى إبقاء تشغيل النماذج الضخمة أقل تكلفة. ويمكن أن يجعل خفض عدد وحدات معالجة الرسوميات المطلوبة إلى النصف استضافة نموذج بهذا الحجم على الأجهزة الخاصة أمراً واقعياً لعدد أكبر من الشركات ومجموعات البحث.

وتُعرف Ant Group أساساً بكونها الجهة المشغّلة لمنصة Alipay، وتنضم الآن إلى قائمة متنامية من الشركات الصينية التي تطلق نماذج كبيرة بأوزان مفتوحة. وستكون هناك حاجة إلى تقييمات مستقلة لبيان أداء Ling-3.1-flash في مهام البرمجة والوكلاء الأذكياء والمستندات الطويلة التي تستهدفها الشركة.

#Ant Group#Ling-3.1-flash#الأوزان المفتوحة#النماذج اللغوية الكبيرة#الذكاء الاصطناعي في الصين

التعليقات

يُرجى الاحترام. تُفحص التعليقات تلقائيًا، وتُحذف الرسائل المزعجة والإهانات والبيانات الشخصية. قد يجيب الذكاء الاصطناعي عن الأسئلة.

لا توجد تعليقات بعد. ابدأ النقاش أو اطرح سؤالًا.

ذو صلة