世界经济论坛呼吁中东和北非将AI数据中心视为关键电网负荷

世界经济论坛（WEF）敦促中东和北非（MENA）各国将人工智能数据中心列为“关键动态负荷”，并全面调整能源供应规划。该论坛在2026年10月17日发布的一份报告中指出，电力需求激增、水资源稀缺和极端高温可能削弱该地区成为全球AI基础设施枢纽的努力。

据世界经济论坛称，到2030年，该地区的电力装机容量需增长40%，而目前的预测仅为15%。这一差距使人们怀疑，电力系统能否跟上耗电量巨大的AI设施快速建设的步伐。

强制性需求预测

报告建议，各国政府应将AI数据中心与普通工业和商业用户区分开来，并推行强制性能源需求预测。IT负载超过10兆瓦的项目，在申请并网时必须提交详细的电力需求预测。报告还呼吁设立协调机构，汇集开发商、公用事业公司、电网运营商和监管机构。

世界经济论坛强调了不同AI工作负载之间的差异：一个AI服务器机架的功耗为30至100千瓦，而传统网络工作负载仅为3至10千瓦。需求的剧烈波动可能破坏电网稳定，尤其是在多个设施同时断开或重新接入时。

散热是另一项压力来源。报告称，在该地区的数据中心中，散热耗电占比超过40%，而高温和有限的水资源则推高了成本，加剧了资源压力。

四个行动领域

论坛提出了四项优先事项：更智能的基础设施设计、一体化能源系统、先进的冷却与水资源管理，以及前瞻性监管。建议采用的工具包括搭配电池的太阳能发电、现场发电、AI驱动的能源管理、闭环冷却以及处理后的废水。小型模块化核反应堆和增强型地热系统被列为长期选择，但其商业可行性仍不确定。

报告称，表后发电（behind-the-meter generation）可以减少对公用电网接入的依赖，从而将数据中心的部署速度提高12至36个月。报告还敦促各国政府统一标准并开展跨境合作。世界经济论坛写道：“问题已不再仅仅是是否扩大数字基础设施。”论坛将其建议作为未来五年的工作框架提出。