尼日利亚初创公司UniBeta利用AI识别反复出现的考试主题

UniBeta诞生于尼日利亚拉各斯大学（UNILAG），于2025年10月推出AI学习工具UniBeta AI。该公司由Dare Oluwayanmife Adeola和Olamide Onigbanjo于2023年创立，目前专注于分析往年试卷，找出最可能被考到的主题集群。

学生上传课程资料和往年试卷，模型扫描文本，寻找课程大纲中反复出现的规律，随后生成情境化闪卡、选择题测验和模块化摘要。Adeola表示：“联邦大学的大多数历年试题并不会重复题目，而是重复主题。”

从超级应用到专注单一方向

创始人最初的设想要宽泛得多，计划打造一个涵盖课程表、绩点追踪、同学辅导、职业建议以及学生商户交易市场的综合平台。他们先通过三项线下实验验证想法：由成绩优异学生主讲的辅导课、一个名为Inside Uni、会制作街头采访的校园媒体频道，以及向经营副业的学生出售的付费推广位。

将这些实验转化为手机应用的过程并不顺利。创始人用自有积蓄付费，聘请外部外包开发者，但最终成品漏洞百出，多次未能通过App Store和Google Play的审核。团队将唯一可用的模块，即交易市场，以轻量级网页应用形式推出，并引入一名新工程师重写代码。Adeola坦言，这次挫折让他一度想要放弃。

季节性难题

据创始人介绍，他们最大的教训是：尼日利亚大学生对教育科技的需求具有季节性。临近考试时使用量激增，考试结束后又骤然下降。这促使团队转向一款在考试期间集中提供价值、且运营成本不高的产品。

创始人认为，ChatGPT等通用聊天机器人在应对复印的课程资料和具有本地特色的教学大纲时力不从心。这一定位使UniBeta与谷歌的Gemini、Anthropic的Claude以及面向教育领域的AI产品形成竞争。其发展历程也体现出非洲教育科技初创企业的一种策略：不靠规模硬拼全球大模型，而是依托本地数据和语境来竞争。