索尼专利披露AI帧生成技术，可预测PlayStation未来画面

索尼互动娱乐公司获得了一项帧生成方法的专利，该方法旨在减少输入延迟，而输入延迟正是这项技术在电子游戏中的主要弊端之一。该专利文件题为《Generation Super Sampling》，发布日期为2026年10月15日，文中描述了在游戏引擎渲染画面之前，利用AI预测图像帧的方法。

现有方案，例如NVIDIA DLSS和AMD FSR的帧生成技术，是在显卡已经输出的两帧之间插入AI生成的画面。由于系统必须等待第二个真实帧，屏幕帧率的提高并不意味着游戏对玩家操作的反应更快。NVIDIA Reflex等工具可以降低延迟，但无法彻底消除。

编码器、解码器与手柄输入

索尼的方法则是分析之前的帧来预测下一帧，因此无需等待后续的真实帧。该方法依赖两个神经网络：编码器将引擎输出压缩为紧凑的场景表示，解码器则利用这一表示生成预测帧。

专利称，运动矢量和手柄指令也可以作为预测的依据。例如，若玩家按下跳跃键，系统便可将该输入纳入考量，以预判角色接下来的动画帧。据文件披露，相关输入可能发生在15毫秒的时间窗口内，或早于两秒之前。训练过程中，预测帧会与真实帧进行比对，网络参数则根据两者之间的差异进行调整。

该文件还涵盖了一次生成多个未来帧，并在引擎完成下一个真实帧之前将其显示的方案。此外，文件还概述了一种非神经网络的替代方案，称为算法帧生成（Algorithmic Frame Generation），它根据运动矢量和已渲染的帧来构建合成帧。

尚待解答的问题

这一思路与《街头霸王6》等格斗游戏中使用的回滚网络代码相似，后者会猜测玩家的下一步操作，并在必要时修正游戏状态。然而，猜测错误可能会在节奏快速的射击游戏和动作游戏中，因快速运动或突然的镜头切换而产生视觉瑕疵。

该专利未包含真实游戏中的延迟或画质测试结果，也未列出当前主机所不具备的特殊硬件。这并不能证实该技术将会登陆PlayStation 5或PlayStation 5 Pro。索尼尚未表示哪些主机可能采用该技术、何时采用，或者它是否会最终成为商业功能。