英伟达推出Nemotron 3.5 Super VL，1200亿参数开放权重智能体模型

2026年10月15日，英伟达推出了Nemotron 3.5 Super VL，这是一款拥有1200亿参数的新型开放权重AI模型。该公司将其定位为适用于持续运行的专业智能体，并称其在此类工作中任务完成速度最快、准确率最高。

英伟达称Super VL是同级别中速度最快的开放智能体模型，运行速度比其最接近的竞争对手快五倍。该数据来自Artificial Analysis与同等规模模型进行的基准测试。InclusionAI的Ling 3.0 Flash位居第二，DeepSeek的V4.1 Flash位列第三，但两者均远远落后于Super VL。

后训练带来的提升

该公司还强调，当企业针对特定领域对基础模型进行后训练时，其性能可以大幅提升。英伟达引用的一个例子显示，经过后训练后，模型在医疗保险理赔任务上的表现提升了44%，在该领域的表现远超Claude Opus 5。这表明，基础模型在开箱即用时并不能超越闭源的前沿系统，但经过定制后可以实现有针对性的改进。

英伟达认为，开放模型的核心吸引力在于企业可以用自有数据训练模型，并将其部署在自有基础设施上，从而在个性化和安全性方面拥有更多控制权。英伟达在谈到Super VL时表示：“它能帮助企业智能体更快地完成高频任务。”

同时推出的还有两款边缘模型：Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB和Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB。英伟达表示，前者可在无网络连接的情况下本地运行，主要面向设备端智能体应用；后者则用于快速对话式智能体。

开放模型格局正在变化

近年来，DeepSeek和月之暗面（Moonshot.ai）等中国实验室在具有竞争力的开放权重模型领域处于领先地位。西方开发者正在迎头赶上：法国Mistral近期发布了Le Chonk，在部分基准测试中刷新了最先进水平；英伟达已投资支持、据报道正洽谈收购的Reflection AI，则在前一周推出了其Beam模型。

自与OpenAI有关联的Hugging Face遭遇数据泄露事件以来，人们对开放模型的兴趣也有所增长。该事件打破了只有开放系统才存在安全风险的观点。如果美国开发的开放模型能够与中国的同类产品一较高下，它们可能会在某些网络安全指导倾向于避免外国技术的场景中赢得更多份额。Super VL能否在实际应用中真正提升行业标准，仍有待观察。