Meta发布Muse Wonder系列模型，宣称重返AI前沿

2026年10月12日，Meta发布了Muse Wonder和Muse Wonder Full两款以智能体为核心的AI模型，上下文窗口均为100万token。这是Meta超级智能实验室迄今推出的最具雄心的成果，该实验室由马克·扎克伯格去年成立。公司将这两款模型描述为“我们扩展阶梯上的下一步，也是迈向个人超级智能的重大飞跃”。

在Meta模型API上，Muse Wonder的定价为每百万输入token 4美元，每百万输出token 20美元。能力更强的Muse Wonder Full则通过Muse Code的套餐提供，Muse Code是Meta的AI辅助编程工具。Meta表示，顶配版本还将为其各平台的功能提供支持，包括其Muse个人智能体。

实际表现如何

Meta称，最大版本在人工分析智能指数上超过了Anthropic的Claude Fable 5.1，该指数是衡量模型能力的常用综合指标，其得分仅略低于Claude Opus 5.5。Meta还称，在法律文书处理和软件工程等特定专业测试中，该模型также超过了OpenAI的GPT-6 Astra以及两款Claude模型。据报道，Wonder Full在DeepSWE和SWE-Marathon基准测试中领先。不过，基准测试分数未必能转化为实际应用中的表现。

这两款模型引入了名为Active Memory和Active Focus的两项功能，旨在让智能体始终围绕既定目标，避免在深度研究或大型编程项目等长时间任务中迷失方向。这类任务中，目标偏离可能导致代价高昂且不断累积的错误。Meta未透露这些模型的构建和训练方式。

安全与回归之路

Meta表示，它在训练Muse Wonder拒绝危险请求方面投入巨大，例如生物武器制作指令或黑客协助请求，并称该模型在抵御此类提示的测试中表现良好。但Meta未说明在测试中，由Muse Wonder驱动的智能体是否出现过不当行为，而近期其他实验室的失控智能体事件使这一问题备受关注。2026年9月，扎克伯格在X平台上写道，Muse的发布因安全工作而推迟，Meta还在10月初发布了一份安全扩展能力的框架。

Meta曾凭借Llama系列引领开源权重AI，但在几次表现平平的发布后，逐渐落后于Anthropic、OpenAI和谷歌。扎克伯格的应对是向新实验室投入数十亿美元，并聘请前Scale AI首席执行官亚历山大·王负责运营，但这一举措也伴随着一些研究人员的离职。该实验室的首款模型Muse Spark于2026年4月问世，随后推出了小型开源权重模型Muse Glimmer。Muse Wonder表明，在日趋激烈的竞争中，Meta重新具备了竞争力。