StepFun phát hành Step 5 Preview dưới dạng mô hình MoE 600B trọng số mở
Công ty AI Trung Quốc StepFun đã công bố trọng số mở cho Step 5 Preview, một mô hình thưa 600 tỷ tham số với 27 tỷ tham số hoạt động và ngữ cảnh 1 triệu token.
StepFun, một startup trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc, vừa phát hành mô hình ngôn ngữ Step 5 Preview dưới dạng trọng số mở. Tính đến ngày 17 tháng 10 năm 2026, các điểm kiểm tra (checkpoint) với độ chính xác FP8 và BF16 đã có sẵn để tải về trên Hugging Face và ModelScope.
Mô hình sử dụng kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE) thưa. Tổng cộng mô hình có 600 tỷ tham số, nhưng với mỗi token chỉ có 27 tỷ tham số được kích hoạt. Step 5 Preview cũng hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token.
Được xây dựng cho các tác vụ agent dài hạn
StepFun mô tả mô hình này được thiết kế riêng cho các công việc agent dài hạn. Những tác vụ như vậy đòi hỏi hệ thống AI phải gọi công cụ, theo dõi kết quả trung gian và duy trì tính nhất quán qua các quy trình nhiều bước kéo dài. Cửa sổ ngữ cảnh lớn cho phép mô hình giữ đồng thời nhiều tài liệu dài hoặc lịch sử tương tác dài.
Trong kiến trúc MoE, với mỗi đầu vào chỉ một tập con các mạng con chuyên biệt được chạy. Nhờ vậy, một mô hình có dung lượng tổng rất lớn có thể giữ chi phí tính toán suy luận gần với một mô hình dense nhỏ hơn nhiều. Việc phát hành kèm checkpoint FP8 bên cạnh BF16 cũng giúp giảm bộ nhớ cần thiết để vận hành mô hình.
Một cái tên mới trong cuộc đua mô hình mở
Nhãn "Preview" cho thấy đây không phải là bản phát hành chính thức. Thông tin hiện có chưa bao gồm lộ trình cho phiên bản đầy đủ hay so sánh benchmark chi tiết, vì vậy các nhận định về vị thế của mô hình so với đối thủ cần được đánh giá độc lập.
StepFun có trụ sở tại Thượng Hải và là một trong số nhiều startup Trung Quốc đang xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn. Việc phát hành các mô hình quy mô tiên tiến với trọng số mở đã trở thành chiến lược phổ biến của các nhà phát triển AI Trung Quốc, cho phép nhà nghiên cứu và doanh nghiệp tự chạy và tùy chỉnh hệ thống trên hạ tầng riêng thay vì chỉ phụ thuộc vào API lưu trữ.
Bình luận
Chưa có bình luận nào. Hãy bắt đầu thảo luận hoặc đặt câu hỏi.
Liên quan
Công ty AI Trung Quốc DeepSeek đã triển khai V4.1-Flash-1017, một bản checkpoint mới của mô hình V4.1-Flash, trên trang web, ứng dụng và API của mình, cùng với một API tìm kiếm.
Dữ liệu từ Vercel cho thấy mô hình ra quyết định Jev của TypeSafe AI đã được 35% nhóm trả phí sử dụng trong vòng hai tuần sau khi ra mắt, gần gấp đôi mức phủ sóng của Sonnet 5.5, mô hình đứng thứ hai.
Nhóm Granite đã phát hành Granite Switch 4.1 vào ngày 15 tháng 10 năm 2026, kết hợp trò chuyện, các adapter ra quyết định và chuyển giọng nói thành văn bản trong một endpoint lưu trữ duy nhất.
