DeepSeek ra mắt V4.1-Flash-1017, công bố điểm 77.0 trên DeepSWE
Công ty AI Trung Quốc DeepSeek đã triển khai V4.1-Flash-1017, một bản checkpoint mới của mô hình V4.1-Flash, trên trang web, ứng dụng và API của mình, cùng với một API tìm kiếm.
DeepSeek, công ty trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc, đã phát hành DeepSeek-V4.1-Flash-1017 vào ngày 17 tháng 10 năm 2026. Đây là bản checkpoint mới của mô hình V4.1-Flash hiện có của công ty và có thể sử dụng ngay qua trang web, ứng dụng và API của DeepSeek.
DeepSeek cho biết bản cập nhật này cải thiện phiên bản V4.1-Flash đã ra mắt vào tháng 9 trên nhiều phương diện. Theo công ty, checkpoint mới đạt điểm benchmark cao hơn, hoàn thành tác vụ nhanh hơn và tạo ra đầu ra ngắn hơn. Hậu tố 1017 dường như chỉ ngày phát hành.
Các tuyên bố về benchmark
Theo báo cáo, mô hình đạt 77.0 điểm trên DeepSWE, một benchmark tập trung vào các tác vụ kỹ thuật phần mềm. Con số này do chính DeepSeek công bố, và hiện chưa có đánh giá độc lập nào xác nhận. Bộ kết quả so sánh đầy đủ với bản phát hành tháng 9 không có sẵn trong các bài báo đã được xem xét.
Công ty cũng đã mở API tìm kiếm cho các nhà phát triển như một phần của đợt ra mắt. Thông tin chi tiết về giá, phạm vi bao phủ và thiết kế kỹ thuật chưa được đưa ra trong dữ liệu hiện có.
Vì sao đáng chú ý
Các mô hình mang nhãn Flash thường nhắm đến tốc độ và chi phí thấp hơn thay vì năng lực tối đa. Nếu đầu ra ngắn hơn và việc hoàn thành tác vụ nhanh hơn được duy trì trong thực tế, điều này sẽ giảm lượng token sử dụng và độ trễ cho các nhà phát triển xử lý khối lượng lớn yêu cầu qua API.
DeepSeek đã trở thành một trong những nhà phát triển AI Trung Quốc được theo dõi chặt chẽ nhất, nổi tiếng với các mô hình cạnh tranh có giá thấp. Việc phát hành một checkpoint làm mới khoảng một tháng sau phiên bản tháng 9 cho thấy công ty đang duy trì nhịp độ cập nhật nhanh. Hiệu năng của mô hình mới bên ngoài các bài kiểm tra của chính DeepSeek sẽ rõ ràng hơn khi các benchmark độc lập xuất hiện.
Bình luận
Chưa có bình luận nào. Hãy bắt đầu thảo luận hoặc đặt câu hỏi.
Liên quan
Công ty AI Trung Quốc StepFun đã công bố trọng số mở cho Step 5 Preview, một mô hình thưa 600 tỷ tham số với 27 tỷ tham số hoạt động và ngữ cảnh 1 triệu token.
Dữ liệu từ Vercel cho thấy mô hình ra quyết định Jev của TypeSafe AI đã được 35% nhóm trả phí sử dụng trong vòng hai tuần sau khi ra mắt, gần gấp đôi mức phủ sóng của Sonnet 5.5, mô hình đứng thứ hai.
Nhóm Granite đã phát hành Granite Switch 4.1 vào ngày 15 tháng 10 năm 2026, kết hợp trò chuyện, các adapter ra quyết định và chuyển giọng nói thành văn bản trong một endpoint lưu trữ duy nhất.
