AIHere

Nvidia ra mắt Nemotron 3.5 Super VL, mô hình agent mở 120B tham số

Nvidia phát hành Nemotron 3.5 Super VL vào ngày 15 tháng 10 năm 2026, mô hình mở 120 tỷ tham số nhắm đến các agent AI doanh nghiệp, cùng với hai mô hình biên mới.

Ban Tin tức AIHere· 3 phút đọc🇺🇸 Hoa Kỳ🇨🇳 Trung Quốc
Hình minh họa phẳng các agent AI trừu tượng chạy đua dọc theo những đường mạng phát sáng nối giữa các nút kết nối.
Ảnh: Coolcaesar / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0

Ngày 15 tháng 10 năm 2026, Nvidia đã ra mắt Nemotron 3.5 Super VL, một mô hình AI mở mới với 120 tỷ tham số. Công ty định vị mô hình này cho các agent chuyên biệt hoạt động liên tục, khẳng định nó hoàn thành tác vụ nhanh nhất và có độ chính xác cao nhất cho loại công việc này.

Nvidia mô tả Super VL là mô hình agent mở nhanh nhất trong cùng phân khúc kích thước, cho biết nó chạy nhanh gấp năm lần so với đối thủ gần nhất. Con số này đến từ thử nghiệm benchmark của Artificial Analysis trên các mô hình có kích thước tương đương. Ling 3.0 Flash của InclusionAI đứng thứ hai và V4.1 Flash của DeepSeek đứng thứ ba, dù cả hai đều bị Super VL bỏ xa.

Cải thiện nhờ hậu huấn luyện

Công ty cũng nhấn mạnh mức cải thiện đáng kể mà mô hình nền có thể đạt được khi doanh nghiệp hậu huấn luyện nó cho một lĩnh vực cụ thể. Trong một ví dụ Nvidia đưa ra, hậu huấn luyện giúp tăng 44% hiệu suất với các tác vụ xử lý yêu cầu bồi thường bảo hiểm y tế, đưa mô hình vượt xa Claude Opus 5 trong lĩnh vực này. Điều đó cho thấy mô hình nền không vượt được các hệ thống biên độc quyền ngay từ đầu, nhưng có thể đạt cải thiện có mục tiêu khi được tùy chỉnh.

Nvidia cho rằng điểm hấp dẫn cốt lõi của mô hình mở là doanh nghiệp có thể huấn luyện chúng bằng dữ liệu riêng và triển khai trên hạ tầng của mình, từ đó kiểm soát tốt hơn về cá nhân hóa và bảo mật. "Nó giúp các agent doanh nghiệp hoàn thành nhanh hơn những tác vụ khối lượng lớn," Nvidia nói về Super VL.

Đi kèm là hai mô hình biên: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB và Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB. Được thiết kế để chạy cục bộ mà không cần kết nối mạng, mô hình đầu nhắm đến các tác vụ agent trên thiết bị, còn mô hình thứ hai dành cho các agent hội thoại phản hồi nhanh, theo Nvidia.

Bức tranh mô hình mở đang thay đổi

Các phòng thí nghiệm Trung Quốc như DeepSeek và Moonshot.ai đã dẫn đầu lĩnh vực mô hình mở cạnh tranh trong những năm gần đây. Các nhà phát triển phương Tây giờ đang phản công: Mistral của Pháp gần đây phát hành Le Chonk, đạt kết quả tiên tiến nhất trên một số benchmark, còn Reflection AI, công ty mà Nvidia hậu thuẫn và được cho là đang đàm phán mua lại, đã ra mắt mô hình Beam của mình trước đó một tuần.

Sự quan tâm đến mô hình mở cũng tăng lên kể từ vụ tấn công Hugging Face có liên quan đến OpenAI, vụ việc làm lung lay quan điểm rằng chỉ các hệ thống mở mới có rủi ro bảo mật. Nếu các mô hình mở do Mỹ phát triển đứng vững trước đối thủ Trung Quốc, chúng có thể giành thêm thị phần ở những lĩnh vực mà hướng dẫn an ninh mạng khuyến cáo hạn chế công nghệ nước ngoài. Việc Super VL có thực sự nâng chuẩn trong ứng dụng thực tế hay không vẫn còn cần thời gian để kiểm chứng.

#Nvidia#Nemotron#mô hình mở#AI agent#AI biên

Bình luận

Hãy tôn trọng người khác. Bình luận được kiểm tra tự động; thư rác, lời lẽ xúc phạm và dữ liệu cá nhân sẽ bị xóa. Câu hỏi có thể được AI trả lời.

Chưa có bình luận nào. Hãy bắt đầu thảo luận hoặc đặt câu hỏi.

Liên quan