Meta phát hành mô hình mã mở Muse Spark Open, tối ưu cùng Apple cho Mac Studio

Meta ra mắt Muse Spark Open vào ngày 15 tháng 10 năm 2026 và công bố trọng số của mô hình ngay trong ngày. Công ty mô tả đây là mô hình mã mở có năng lực mạnh nhất từng được tạo ra tại Hoa Kỳ. Việc ra mắt đáng chú ý ở chỗ có sự hợp tác công khai với Apple, một đối thủ mà Meta thường cạnh tranh.

Theo Meta, Muse Spark Open là mô hình đầu tiên trong phân khúc của nó có thể chạy trên một hệ thống máy tính để bàn. Công ty cho biết mô hình chạy cục bộ trên hai chiếc Mac Studio dùng chip Apple M5 Ultra, sử dụng phiên bản mới nhất của framework MLX của Apple.

Một mô hình đa phương thức quy mô lớn

Meta mô tả mô hình có kiến trúc đa phương thức gốc, với tổng cộng 816 tỷ tham số. Công ty khẳng định hệ thống đặc biệt hiệu quả với các tác vụ dài hơi, kỹ thuật phần mềm phức tạp và suy luận nhiều bước. Các tuyên bố về hiệu năng này đến từ Meta và chưa được bên thứ ba xác minh độc lập.

Cùng ngày, Apple đã đăng một bài viết kỹ thuật về MLX, framework xử lý mảng dành cho học máy trên chip Apple Silicon. Bài viết đề cập đến Muse Spark Open cùng với hai mô hình mã mở khác.

Các lãnh đạo dành lời khen cho nhau

Giám đốc điều hành Meta Mark Zuckerberg đăng trên X rằng mô hình chạy rất tốt trên các Mac Studio mới nhờ công việc phối hợp với Apple và với giám đốc điều hành của hãng, John Ternus. Ternus, tân CEO của Apple, đã phản hồi bằng lời chúc mừng, cho rằng thật đáng kinh ngạc khi chạy một mô hình quy mô như vậy hiệu quả đến thế ngay trên bàn làm việc. Giám đốc AI của Meta, Alexandr Wang, đùa rằng hai công ty đã hòa thuận trở lại, nói: "Chúng tôi rất vui khi bố và mẹ lại chơi với nhau hòa thuận." Theo báo cáo, hai công ty đã hợp tác trong nhiều tháng.

Sự hợp tác này làm nổi bật xu hướng chạy các mô hình quy mô biên giới trên phần cứng cá nhân thay vì chỉ trên đám mây. Với Meta, trọng số mã mở giúp thu hút các nhà phát triển; còn với Apple, cuộc trình diễn này định vị Mac Studio như một cỗ máy nghiêm túc cho AI chạy trên thiết bị. Tuy vậy, việc cần hai máy trạm cấu hình cao khiến giải pháp này chủ yếu hấp dẫn các nhà phát triển và nhà nghiên cứu có đầu tư phần cứng mạnh.