MiniMax ra mắt M3.1 Flash, mô hình MoE 428 tỷ tham số cho tác vụ AI tự động

Nhà phát triển AI Trung Quốc MiniMax đã đưa mô hình ngôn ngữ mới M3.1 Flash ra thị trường vào ngày 19 tháng 10 năm 2026. Được xây dựng theo kiến trúc chuyên gia hỗn hợp (MoE), mô hình có tổng cộng 428 tỷ tham số và hướng tới các tác vụ AI tự động.

Theo thông tin được công bố, M3.1 Flash kích hoạt khoảng 23 tỷ tham số trong mỗi bước xử lý. Mô hình cũng hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, đủ để tiếp nhận tài liệu dài, cơ sở mã lớn hoặc lịch sử các tác vụ nhiều bước trong một lần xử lý.

Giá và trọng số mở

MiniMax tính phí 0,15 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 0,60 USD cho mỗi triệu token đầu ra thông qua API. Công ty cho biết trọng số của mô hình sẽ được công bố vào ngày 23 tháng 10 năm 2026. Giấy phép áp dụng khi phát hành chưa được nêu trong thông tin hiện có.

Mô hình MoE được chia thành nhiều mạng con chuyên biệt, và chỉ một phần trong số đó chạy cho mỗi đầu vào. Mục tiêu là giữ được năng lực tri thức của một mô hình rất lớn, đồng thời đưa chi phí và độ trễ suy luận gần với một mô hình nhỏ hơn nhiều, phù hợp với mức giá thấp mà MiniMax đưa ra.

Vì sao điều này quan trọng

Các hệ thống AI tự động gọi công cụ, viết mã và thực hiện các tác vụ nhiều bước thay mặt người dùng, và chúng thường tiêu thụ một lượng lớn token. Điều này khiến giá theo token trở thành yếu tố quyết định đối với các nhà phát triển xây dựng trên những mô hình như vậy.

MiniMax có trụ sở tại Thượng Hải, là một trong số nhiều công ty Trung Quốc được chú ý nhờ các mô hình tạo ngôn ngữ và video. Các mô hình lớn từ phòng thí nghiệm Trung Quốc có trọng số được phát hành công khai đã trở thành nguồn gây áp lực giảm giá đáng kể trên thị trường toàn cầu.

Kết quả đánh giá hiệu năng và so sánh với các mô hình cạnh tranh không có trong thông tin hiện có. Việc kiểm thử độc lập sau khi trọng số được công bố sẽ cho thấy rõ hơn hiệu quả thực tế của mô hình.