Meta ra mắt Muse Spark Open, mô hình mở trọng số chạy được trên Mac

Ngày 15 tháng 10 năm 2026, Meta đã ra mắt Muse Spark Open, một mô hình trí tuệ nhân tạo mở trọng số mới, hướng tới lập trình và suy luận nhiều bước. Công ty mô tả đây là mô hình mở trọng số mạnh nhất từng được xây dựng tại Hoa Kỳ cho đến nay. Được tối ưu cùng Apple, mô hình có thể chạy cục bộ trên hai máy tính để bàn Mac Studio.

Muse Spark Open có tổng cộng 816 tỷ tham số, trong đó 42 tỷ tham số hoạt động cùng lúc, và cửa sổ ngữ cảnh một triệu token. Mô hình có khả năng đa phương thức ngay từ thiết kế. Meta cho biết mô hình được thiết kế cho phát triển phần mềm phức tạp, các tác vụ chạy dài và quy trình làm việc cần gọi nhiều công cụ qua nhiều giai đoạn. Trong các bài kiểm tra do công ty công bố, mô hình vượt các hệ thống mở trọng số cạnh tranh ở một số hạng mục và đến gần ở những hạng mục khác.

Hai Mac Studio, một terabyte bộ nhớ

Theo Meta, mô hình chạy trên một cặp Mac Studio M5 Ultra sử dụng framework MLX của Apple. Thiết kế bộ nhớ hợp nhất của Apple cho phép GPU tích hợp trên mỗi máy truy cập tối đa 512 GB, nên khi liên kết hai máy sẽ có 1 TB, và các trọng số được chia trên tổng dung lượng này. Meta cho biết băng thông bộ nhớ của M5 Ultra đạt 1,2 TB mỗi giây. Tuy nhiên, cấu hình này không hề rẻ, và Apple chưa công bố giá cho Mac Studio 512 GB.

Phần cứng Apple không phải là mục tiêu duy nhất. Các phần mềm suy luận được hỗ trợ bao gồm SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp và Unsloth. Bản phát hành SGLang đi kèm các nhân GPU Helion tùy chỉnh, tự động điều chỉnh, mà Meta cho biết mang lại mức tăng tốc ở cấp nhân từ 1,03 lần đến 3,95 lần trên card Nvidia và AMD, cùng mức cải thiện 3% toàn hệ thống trên AMD MI350. Nhà phát triển có thể tinh chỉnh mô hình bằng PyTorch và TorchTitan.

Từ sửa lỗi đến chỉnh sửa video

Meta đã thử nghiệm mô hình với Muse Code, công cụ terminal lập trình AI của chính hãng. Trong một buổi trình diễn, mô hình đã sửa lỗi, thêm tính năng và hoàn thành việc build Ice Cubes, một ứng dụng khách Mastodon mã nguồn mở. Trong một trường hợp khác, khi làm việc với DaVinci Resolve, mô hình đã xem lại từng khung hình của đoạn phim, chọn ra các phân đoạn nổi bật và cắt clip theo định dạng dọc.

Truy cập API hiện có qua Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter và Together AI, trong khi trọng số có thể tải về từ Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden và Microsoft Foundry Models. Bản phát hành này thuộc Giấy phép Mô hình Muse, cho phép nhiều nhà phát triển sử dụng miễn phí nhưng đặt ra một số hạn chế đối với việc triển khai thương mại. Việc chú trọng chạy cục bộ nghĩa là người dùng có phần cứng đủ mạnh có thể vận hành một mô hình quy mô tiên phong mà không cần phụ thuộc vào dịch vụ đám mây.