Kling 4.0 bổ sung video 30 giây và 10 khung hình khóa cho mô hình AI
Mô hình Kling 4.0 mới của Kling AI tạo được video dài tới 30 giây, nhận 15 tài liệu tham chiếu đa phương thức và 10 khung hình khóa, nhấn mạnh khả năng kiểm soát như đạo diễn hơn là chất lượng hình ảnh thô.

Kling AI, nền tảng tạo video do công ty công nghệ Trung Quốc Kuaishou vận hành, vừa phát hành Kling 4.0, bản cập nhật tập trung vào hiệu suất chuyển động, khả năng kiểm soát sáng tạo và kể chuyện dài hơn. Thông tin chi tiết về bản phát hành được công bố ngày 16 tháng 10 năm 2026. Mô hình có thể tạo trực tiếp video dài tới 30 giây chỉ trong một lần tạo.
Kling 4.0 hỗ trợ tối đa 15 tài liệu tham chiếu đa phương thức, bao gồm hình ảnh, video và âm thanh, cùng tối đa 10 khung hình khóa, giúp người sáng tạo lên kế hoạch trạng thái nhân vật, thay đổi hành động và chuyển cảnh. Người dùng cũng có thể kéo dài những video đã làm, tạo không gian cho hành động liền mạch và các câu chuyện được kể qua nhiều phần.
Vượt ra ngoài câu lệnh văn bản
Các công cụ video AI phần lớn phụ thuộc vào câu lệnh bằng chữ, vốn khó xác định chính xác các chuyển động máy quay phức tạp, hành động nhân vật và thay đổi cảnh. Ngay cả khi từng cảnh quay riêng lẻ trông thuyết phục, việc ghép chúng lại có thể khiến ngoại hình nhân vật bị lệch hoặc chuyển động phá vỡ tính liền mạch. Một phát ngôn viên của Kling AI cho biết các tính năng mới nhắm vào hai vấn đề chính: kiểm soát sáng tạo và tính liên tục của câu chuyện.
Hai công cụ này đảm nhiệm các vai trò khác nhau. Tài liệu tham chiếu cho mô hình biết video nên có diện mạo và cảm giác như thế nào, còn khung hình khóa xác định câu chuyện nên phát triển ra sao. Về nguyên tắc, cách này có thể giảm việc tạo đi tạo lại nhiều clip rồi chọn thủ công bản tốt nhất, dù hiệu quả còn phụ thuộc vào độ phức tạp của cảnh quay.
Tính nhất quán trở thành mặt trận chính
Theo phát ngôn viên, nút thắt kỹ thuật chính đối với video AI dài hơn vẫn là sự ổn định, khả năng kiểm soát và tính mạch lạc trong suốt thời lượng kéo dài. Các clip dài đòi hỏi mô hình giữ ổn định danh tính nhân vật, mối quan hệ không gian, chuyển động, hướng máy quay, ánh sáng và sự đồng bộ giữa hình ảnh và âm thanh. Công ty cho rằng chất lượng hình ảnh đang dần trở thành kỳ vọng cơ bản, còn các ưu tiên tiếp theo là kiểm soát chi tiết hơn và hiểu sâu hơn về kịch bản và storyboard.
Kling AI kỳ vọng các công cụ video sẽ mở rộng từ tác vụ tạo đơn lẻ sang một quy trình bao gồm lên ý tưởng, nhập tài liệu tham chiếu, tạo cảnh quay, chỉnh sửa, kéo dài và tinh chỉnh lặp lại. Với những người làm quảng cáo, hoạt hình hay phim, việc tái tạo nhân vật một cách đáng tin cậy và giảm chi phí chỉnh sửa cũng quan trọng không kém tính chân thực.
Kiểm soát nhiều hơn không có nghĩa là AI có thể tự làm phim. Việc phát triển câu chuyện, lựa chọn cảnh quay và biên tập cuối cùng vẫn cần đến phán đoán của con người. Phép thử thực sự đối với các công cụ như Kling 4.0 là liệu chúng có thể mang lại đúng cảnh quay, theo đúng thứ tự, với đủ tính nhất quán để quá trình sản xuất trở nên có thể dự đoán được thay vì là một canh bạc với những lần thử lặp lại.
Bình luận
Chưa có bình luận nào. Hãy bắt đầu thảo luận hoặc đặt câu hỏi.
Liên quan
Meta đã phát hành Muse Spark Open, mô hình AI mở trọng số với 816 tỷ tham số, sau khi được tối ưu cùng Apple, có thể chạy cục bộ trên hai Mac Studio M5 Ultra.
Phòng thí nghiệm AI mới tại Mỹ Reflection đã công bố mô hình đầu tiên, Beam, trên Hugging Face vào ngày 16 tháng 10 năm 2026: một mô hình mở 501 tỷ tham số, được xây dựng cho lập trình và các tác tử AI.
Ant Group đã công bố trọng số của Ling-3.1-flash, một mô hình khoảng 560 tỷ tham số mà các nhà phát triển giờ có thể chạy trên phần cứng của riêng mình.
