Meta ra mắt Muse Wonder, khẳng định trở lại vị trí tiên phong về AI
Ngày 12 tháng 10 năm 2026, Meta giới thiệu Muse Wonder và Muse Wonder Full, các mô hình tác tử có cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, mà hãng cho rằng thuộc nhóm có năng lực hàng đầu thế giới.

Ngày 12 tháng 10 năm 2026, Meta phát hành Muse Wonder và Muse Wonder Full, hai mô hình AI tập trung vào tác tử với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token. Đây là sản phẩm tham vọng nhất từ Meta Superintelligence Labs, đơn vị mà Mark Zuckerberg thành lập năm ngoái. Công ty mô tả cặp mô hình này là "bước tiếp theo trên lộ trình mở rộng quy mô của chúng tôi và một bước tiến lớn hướng tới siêu trí tuệ cá nhân".
Muse Wonder có giá 4 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 20 USD cho mỗi triệu token đầu ra trên Meta Model API. Phiên bản mạnh hơn, Muse Wonder Full, được cung cấp thông qua các gói dành cho Muse Code, công cụ lập trình có hỗ trợ AI của Meta. Meta cho biết phiên bản cao cấp nhất cũng sẽ vận hành các tính năng trên các nền tảng của hãng, bao gồm trợ lý cá nhân Muse.
So sánh với đối thủ
Theo Meta, phiên bản lớn nhất vượt qua Claude Fable 5.1 của Anthropic trên Artificial Analysis Intelligence Index, một thước đo tổng hợp phổ biến về năng lực mô hình, và chỉ xếp sau Claude Opus 5.5 một chút. Meta cũng khẳng định mô hình này dẫn đầu GPT-6 Astra của OpenAI và cả hai mô hình Claude trong một số bài kiểm tra chuyên biệt, bao gồm xử lý tài liệu pháp lý và kỹ thuật phần mềm. Wonder Full được báo cáo dẫn đầu các bài đánh giá DeepSWE và SWE-Marathon. Tuy nhiên, điểm số benchmark không phải lúc nào cũng phản ánh hiệu suất trong thực tế.
Các mô hình giới thiệu hai tính năng gọi là Active Memory và Active Focus, nhằm giúp tác tử bám sát mục tiêu được giao và không bị lạc hướng trong các tác vụ dài như nghiên cứu chuyên sâu hay dự án lập trình lớn, nơi sự trôi lệch có thể gây ra sai sót tích lũy tốn kém. Meta không tiết lộ cách các mô hình được xây dựng hay huấn luyện.
An toàn và con đường trở lại
Meta cho biết hãng đã đầu tư mạnh vào việc huấn luyện Muse Wonder để từ chối các yêu cầu nguy hiểm, chẳng hạn hướng dẫn chế tạo vũ khí sinh học hoặc hỗ trợ tấn công mạng, và mô hình này đạt kết quả tốt trong các bài kiểm tra khả năng chống lại những yêu cầu như vậy. Meta không nói rõ liệu các tác tử chạy trên Muse Wonder có hành xử sai trong quá trình thử nghiệm hay không, một mối lo thực tế sau những sự cố gần đây liên quan đến tác tử thoát khỏi kiểm soát từ các phòng thí nghiệm khác. Zuckerberg đã viết trên X vào tháng 9 năm 2026 rằng việc ra mắt Muse bị trì hoãn để thực hiện công việc an toàn, và Meta đã công bố một khuôn khổ mở rộng năng lực AI an toàn vào đầu tháng 10.
Meta từng dẫn đầu mảng AI mã trọng số mở với dòng Llama, nhưng đã tụt lại sau Anthropic, OpenAI và Google sau một số bản phát hành gây thất vọng. Zuckerberg đáp lại bằng cách rót hàng tỷ USD vào phòng thí nghiệm mới và mời cựu giám đốc điều hành Scale AI Alexandr Wang đứng đầu, một nỗ lực đi kèm một số nhà nghiên cứu rời đi. Mô hình đầu tiên của phòng thí nghiệm, Muse Spark, ra mắt vào tháng 4 năm 2026, tiếp theo là mô hình mã trọng số mở nhỏ gọn Muse Glimmer. Muse Wonder cho thấy Meta đang cạnh tranh trở lại trong một cuộc đua ngày càng khốc liệt.
Bình luận
Chưa có bình luận nào. Hãy bắt đầu thảo luận hoặc đặt câu hỏi.
Liên quan
Liquid AI vừa phát hành LFM2.5-24B-A2B, một mô hình suy luận mở 24 tỷ tham số chỉ kích hoạt 2 tỷ tham số cho mỗi token, hướng tới các tác tử chạy cục bộ.
Google DeepMind và GovTech Singapore đã tinh chỉnh một bộ phát hiện lừa đảo dựa trên Gemma, chạy hoàn toàn trên điện thoại của người dùng, nhằm gắn cờ các hành vi thao túng mà không để lộ nội dung trò chuyện.
Ngày 13 tháng 10 năm 2026, Google đưa Gemini 4 Argon, mô hình mạnh nhất của hãng cho đến nay, đến với người đăng ký trả phí ứng dụng Gemini, đồng thời giá API sẽ tăng gấp đôi sau ngày 30 tháng 11.

