Google mở Gemini 4 Argon cho người đăng ký gói AI Pro và AI Ultra
Ngày 13 tháng 10 năm 2026, Google đưa Gemini 4 Argon, mô hình mạnh nhất của hãng cho đến nay, đến với người đăng ký trả phí ứng dụng Gemini, đồng thời giá API sẽ tăng gấp đôi sau ngày 30 tháng 11.

Google đã mở rộng quyền truy cập vào Gemini 4 Argon, mô hình AI mà hãng gọi là mạnh nhất từ trước đến nay, theo thông báo ngày 13 tháng 10 năm 2026. Mô hình được giới thiệu vào cuối tháng 9 và cho đến nay chỉ giới hạn ở doanh nghiệp và nhà phát triển; giờ đây người đăng ký trả phí có thể sử dụng qua ứng dụng Gemini.
Hiện tại, chỉ người dùng gói AI Pro, giá 20 USD mỗi tháng, và gói AI Ultra, bắt đầu từ 99 USD mỗi tháng, mới có thể dùng mô hình này. Theo thông tin được báo cáo, Google cho biết nhiều người dùng hơn có thể được tiếp cận trước cuối năm, nhưng chưa đưa ra lịch trình cụ thể cho các gói khác. Hãng cũng cho biết sẽ tiếp tục cung cấp Gemini 3.1 Pro trong một thời gian.
Siết chặt quy định cho công cụ lập trình
Về gói đăng ký, Argon trong Antigravity và AI Studio được cho là chỉ dành cho khách hàng AI Ultra, trong khi người đăng ký Pro vẫn có thể tạo mã bằng mô hình này trong chế độ Canvas của ứng dụng Gemini. Google viện dẫn chi phí vận hành mô hình cao hơn đối với các quy trình tác tử, nhiều bước. Nhà phát triển cũng có thể truy cập mô hình thông qua các gói API trả phí trên Google AI Studio, Android Studio và Google Antigravity.
Hiện tại, giá API đang được khuyến mãi. Đến ngày 30 tháng 11, Google tính 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra, kèm mức giảm 95% đối với token được lưu đệm. Sau ngày đó, mức giá lần lượt tăng lên 4 USD và 20 USD, một mức tăng mà nhà phát triển cần cân nhắc trước khi xây dựng sản phẩm trên mô hình này.
Các tuyên bố về hiệu năng và an toàn
Google cho biết Argon vượt trội trong các lĩnh vực chuyên môn phức tạp, nhiều bước như tài chính, pháp lý, an ninh mạng và khoa học, và đứng đầu Vals Index, bộ chỉ số đo lường năng lực kinh tế và kinh doanh. Hãng khẳng định việc sử dụng Argon trong Antigravity đã giúp số lượt gửi mã theo hướng tác tử tăng hơn 35% và giảm khoảng một phần ba tỷ lệ mã bị hoàn tác. Mô hình cũng được cho là hoạt động tốt hơn ở các bài toán không gian trong môi trường 3D.
Theo Google, mô hình được huấn luyện để từ chối yêu cầu viết mã độc hại hoặc đưa ra hướng dẫn liên quan đến vật liệu sinh học nguy hiểm, và khi gặp trở ngại, nó sẽ tìm kiếm sự phê duyệt của con người thay vì chọn các cách làm không an toàn. Argon được báo cáo là vượt qua các đối thủ, bao gồm GPT-6 Astra và Claude Fable 5.1, trong hầu hết các bài kiểm tra, dù những so sánh này phần lớn dựa trên số liệu do chính công ty cung cấp.
Khi người dùng miễn phí vốn đã bị giới hạn ở Flash-Lite, việc gắn mô hình mạnh nhất của hãng với các gói trả phí cho thấy đăng ký đang trở thành trung tâm của kinh tế các dịch vụ AI tiêu tốn nhiều tài nguyên tính toán.
Bình luận
Chưa có bình luận nào. Hãy bắt đầu thảo luận hoặc đặt câu hỏi.
Liên quan
Liquid AI vừa phát hành LFM2.5-24B-A2B, một mô hình suy luận mở 24 tỷ tham số chỉ kích hoạt 2 tỷ tham số cho mỗi token, hướng tới các tác tử chạy cục bộ.
Google DeepMind và GovTech Singapore đã tinh chỉnh một bộ phát hiện lừa đảo dựa trên Gemma, chạy hoàn toàn trên điện thoại của người dùng, nhằm gắn cờ các hành vi thao túng mà không để lộ nội dung trò chuyện.
Ngày 12 tháng 10 năm 2026, Meta giới thiệu Muse Wonder và Muse Wonder Full, các mô hình tác tử có cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, mà hãng cho rằng thuộc nhóm có năng lực hàng đầu thế giới.

