Anthropic xây dựng Scion, hệ thống quản lý phiên bản nội bộ thay thế Git cho các AI agent
Anthropic cho biết Git không thể đáp ứng khối lượng mã được các AI agent của công ty hợp nhất, nên đã xây dựng Scion, một hệ thống quản lý phiên bản theo mô hình client-server mà hãng sẽ không mã nguồn mở.
Anthropic vừa công bố chi tiết về Scion, hệ thống quản lý phiên bản do hãng tự phát triển sau khi Git chạm đến giới hạn trong nội bộ công ty. Trong một bài đăng trên blog, nhà phát triển AI này cho biết lượng đóng góp mã tăng vọt từ các AI agent khiến Git, vốn được thiết kế cho việc phát triển ngoại tuyến, không còn có thể mở rộng. Scion sử dụng kiến trúc client-server, hướng đến các client tự động và agentic luôn duy trì kết nối trực tuyến.
Theo Anthropic, hạ tầng mới sử dụng ít CPU và bộ nhớ hơn 200 lần so với thiết lập bản sao Git mà nó thay thế. Các tác vụ CI và nghiên cứu hiện lấy mã nhanh hơn khoảng hai bậc độ lớn, tính bằng giây thay vì phút. Số lần hợp nhất mỗi ngày tăng từ trung bình khoảng 2.500 hồi tháng 5 lên hơn 30.000 hồi tháng 9. Công ty viết: "Chúng tôi không kỳ vọng tốc độ tăng trưởng này sẽ chậm lại trong thời gian tới."
Vì sao Git bị quá tải
Git dựa vào các bản sao độc lập, phi tập trung, mô hình này ngày càng trở nên cồng kềnh với monorepo của Anthropic. Lịch sử nhánh chính gần đạt 100 gigabyte, còn bản làm việc đã nén vượt quá 25 gigabyte. Riêng CI đã thực hiện khoảng 25 triệu lần lấy mã mỗi ngày, mà theo Anthropic, về lý thuyết sẽ kéo theo hơn 600 petabyte dữ liệu truyền tải mỗi ngày nếu dùng Git. Công ty đã vận hành vài trăm bản sao Git để giảm tải, nhưng điều đó khiến các tính năng như diff và blame khó điều phối hơn.
Với Scion, các client không giữ bản sao đầy đủ của kho mã và luôn được đồng bộ liên tục với máy chủ. Các hệ thống CI lấy những gì cần thiết thông qua API. Dữ liệu phía máy chủ được phân tán và mở rộng theo chiều ngang thay vì tập trung tại một nơi, và không tồn tại packfile kiểu Git. Commit, rebase và merge đều chạy trên máy chủ, với các commit được lưu dưới dạng tập thay đổi chỉ ghi lại những sửa đổi trên từng tệp cụ thể. Anthropic cũng xây dựng một giao diện đánh giá có tên Antique cùng các công cụ hỗ trợ khác.
Được xây dựng cùng Claude trong năm tháng
Anthropic cho biết một nhóm bảy người đã phát triển Scion trong năm tháng với sự hỗ trợ của Claude. Công ty kết luận rằng các đợt chuyển đổi có sự trợ giúp của mô hình ngôn ngữ lớn cần ít người hơn, nhưng nhấn mạnh kỹ sư vẫn không thể thiếu trong việc cân nhắc đánh đổi thiết kế giữa các hệ thống và thường phải sửa lại đầu ra của các agent. Mọi thay đổi đều được rà soát bởi các LLM đối nghịch và bởi con người, những người kiểm tra mục đích của thay đổi hơn là từng dòng mã.
Anthropic sẽ không phát hành Scion dưới dạng mã nguồn mở, với lý do hệ thống này gắn chặt với cấu trúc nội bộ nên khó di chuyển sang nơi khác. Công ty trình bày bài đăng như một cách chia sẻ các bài học cốt lõi với những tổ chức khác đang vận hành các đội ngũ kỹ thuật lớn, và những tổ chức này sẽ phải tự xây dựng các phiên bản thích nghi riêng. Các gã khổng lồ công nghệ khác cũng đi theo hướng tương tự: Google sử dụng hệ thống Piper của mình, còn Meta xây dựng Sapling, một phần trong đó là mã nguồn mở.
Bình luận
Chưa có bình luận nào. Hãy bắt đầu thảo luận hoặc đặt câu hỏi.
Liên quan
Start-up AI Trung Quốc DeepSeek đã xin lỗi về sự cố gián đoạn kéo dài gần năm giờ vào ngày 15 tháng 10 năm 2026, và cho biết sẽ hoàn lại toàn bộ lượng sử dụng từ ngày 8 đến 14 tháng 10 dưới dạng tín dụng.
Nebius, công ty hạ tầng AI có trụ sở tại Amsterdam, cho biết đã ký thỏa thuận với nhiều phòng thí nghiệm AI non trẻ ở Anh và ủng hộ kế hoạch nới lỏng các điều khoản cấm cạnh tranh của chính phủ nước này.
Hãng xe điện Trung Quốc XPENG sẽ cung cấp nền tảng xe, chip AI Turing và mô hình nền tảng thế giới vật lý cho các công ty khác thông qua đơn vị XPENG AI Engineering.

