Jev від TypeSafe AI став найшвидше прийнятою AI-моделлю на Vercel

Jev, легка модель для ухвалення рішень, створена TypeSafe AI, показала найшвидше раннє впровадження серед усіх моделей, які відстежує Vercel, згідно з даними про використання, оприлюдненими хмарною платформою. Протягом двох тижнів після обмеженого релізу 15 вересня 2026 року Jev використовували 35% платних команд на Vercel.

Це охоплення майже вдвічі більше, ніж у другої за популярністю моделі, Sonnet 5.5. За даними Vercel, жодна модель за перші два тижні на платформі не поширювалася швидше.

Менше виходів, нижча вартість

Jev обирає між невеликим набором заздалегідь визначених результатів, а не генерує вільний текст. Обмеження того, що модель може повернути, дозволяє їй працювати швидше й дешевше за універсальні моделі на кшталт Sonnet, тож вона добре підходить для швидкого сортування великих обсягів даних.

Підхід привернув велику увагу після запуску та спонукав конкурентів з OpenAI, Amazon та інших компаній випустити схожі продукти. Однак досі було мало твердих доказів того, що це захоплення перетворюється на реальні робочі навантаження. Сама Vercel стала раннім клієнтом, замінивши GPT-6 Luna на Jev для класифікації шкідливих команд.

Цифри походять із AI-шлюзу Vercel, уніфікованого API-сервісу, подібного до OpenRouter. Це дає лише часткову картину: лабораторії на кшталт OpenAI та Anthropic продають доступ через власні API, тож їхнє використання, ймовірно, занижене в даних шлюзу.

Відкритий код продовжує набирати вагу

У звіті також відзначено стабільне зростання моделей з відкритим кодом, на які тепер припадає понад 70% токенів, оброблених через шлюз Vercel, і майже 25% загальних витрат.

Загальний ринок також швидко розширюється. Витрати на передові лабораторії зросли вдесятеро, хоча їхня частка в загальному обсязі зменшилася, що підсилює думку, що передові моделі та альтернативи з відкритим кодом можуть доповнювати одне одного, а не витісняти.