Meta випустила Muse Spark Open, відкриту модель, що працює на Mac

15 жовтня 2026 року Meta випустила Muse Spark Open, нову модель штучного інтелекту з відкритими вагами, призначену для програмування та багатокрокових міркувань. Компанія називає її найспроможнішою моделлю з відкритими вагами, створеною у Сполучених Штатах на сьогодні. Оптимізована спільно з Apple, модель може працювати локально на двох настільних комп'ютерах Mac Studio.

Muse Spark Open має 816 мільярдів параметрів загалом, з яких 42 мільярди активні одночасно, та контекстне вікно в один мільйон токенів. Модель нативно мультимодальна. Meta заявляє, що її створювали для складної розробки програмного забезпечення, тривалих завдань і робочих процесів, що потребують викликів інструментів на кількох етапах. У бенчмарках, опублікованих компанією, модель перевершує конкуруючі системи з відкритими вагами в деяких категоріях і наближається до них в інших.

Два Mac Studio, один терабайт пам'яті

За словами Meta, модель працює на парі Mac Studio з чипами M5 Ultra з використанням фреймворку MLX від Apple. Уніфікована архітектура пам'яті Apple дозволяє інтегрованому GPU кожного пристрою адресувати до 512 ГБ, тож з'єднання двох машин дає 1 ТБ, між якими розподіляються ваги. Meta оцінює пропускну здатність пам'яті M5 Ultra у 1,2 ТБ на секунду. Проте така конфігурація далеко не дешева, а Apple ще не опублікувала ціну Mac Studio з 512 ГБ.

Пристрої Apple – не єдина ціль. Серед підтримуваного програмного забезпечення для інференсу є SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp та Unsloth. Випуск SGLang містить власні автоналаштовувані ядра Helion GPU, які, за словами Meta, забезпечують прискорення на рівні ядра від 1,03x до 3,95x на відеокартах Nvidia та AMD і приріст на 3% наскрізно на AMD MI350. Розробники можуть донавчати модель за допомогою PyTorch і TorchTitan.

Від виправлення помилок до монтажу відео

Meta протестувала модель з Muse Code, власним термінальним інструментом ШІ для програмування. У одній демонстрації вона виправила помилки, додала функції та завершила збірку Ice Cubes, клієнта Mastodon з відкритим кодом. В іншій, працюючи з DaVinci Resolve, вона покадрово переглянула відеозапис, вибрала найцікавіші моменти та обрізала кліпи у вертикальний формат.

Доступ до API надають Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter та Together AI, а ваги можна завантажити з Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden і Microsoft Foundry Models. Випуск підпадає під ліцензію Muse Model License, яка дозволяє безкоштовне використання для багатьох розробників, але накладає певні обмеження на комерційне впровадження. Акцент на локальному виконанні означає, що користувачі з достатньо потужним обладнанням можуть запускати модель передового рівня без залучення хмарних сервісів.