Nvidia випускає Nemotron 3.5 Super VL, відкриту агентну модель на 120 мільярдів параметрів

Nvidia 15 жовтня 2026 року представила Nemotron 3.5 Super VL, нову відкриту модель штучного інтелекту зі 120 мільярдами параметрів. Компанія позиціонує її для спеціалізованих агентів, які працюють безперервно, і стверджує, що вона забезпечує найшвидше виконання завдань і найвищу точність для такої роботи.

Nvidia називає Super VL найшвидшою відкритою агентною моделлю у своєму класі розмірів і стверджує, що вона працює у п'ять разів швидше за найближчого конкурента. Цю цифру наведено за результатами тестувань Artificial Analysis порівняно з моделями схожого розміру. Ling 3.0 Flash від InclusionAI посіла друге місце, а V4.1 Flash від DeepSeek – третє, однак обидві суттєво поступалися Super VL.

Приріст після додаткового навчання

Компанія також звернула увагу на те, наскільки базова модель може покращитися, коли бізнес проводить для неї додаткове навчання під конкретну галузь. В одному з прикладів, наведеному Nvidia, додаткове навчання дало приріст у 44% у завданнях з обробки медичних страхових claims, що піднесло модель значно вище Claude Opus 5 у цій сфері. Це свідчить про те, що базова модель не перевершує закриті передові системи «з коробки», але може забезпечити цільові покращення після налаштування.

Nvidia стверджує, що головна привабливість відкритих моделей полягає в тому, що компанії можуть навчати їх на власних даних і розгортати на власній інфраструктурі, отримуючи більший контроль над персоналізацією та безпекою. «Це допомагає корпоративним агентам швидше виконувати великі обсяги завдань», – сказали в Nvidia про Super VL.

Разом із нею з'являються дві моделі для периферійних пристроїв: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB і Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB. За словами Nvidia, перша розрахована на агентне використання безпосередньо на пристрої і призначена для роботи без мережевого з'єднання, тоді як друга призначена для швидких розмовних агентів.

Зміна ландшафту відкритих моделей

Китайські лабораторії, зокрема DeepSeek і Moonshot.ai, останніми роками лідирували в сегменті конкурентних відкритих моделей. Західні розробники тепер дають відсіч: французька Mistral нещодавно випустила Le Chonk, яка встановила рекорди state-of-the-art на деяких тестах, а Reflection AI, яку підтримує Nvidia і, за повідомленнями, з якою вона веде переговори про придбання, тижнем раніше представила свою модель Beam.

Інтерес до відкритих моделей також зріс після зламу Hugging Face, пов'язаного з OpenAI, який похитнув думку, що лише відкриті системи несуть ризики для безпеки. Якщо американські відкриті моделі зможуть конкурувати з китайськими альтернативами, вони можуть закріпитися там, де рекомендації з кібербезпеки обмежують використання іноземних технологій. Чи справді Super VL суттєво підніме планку в реальному використанні, ще належить побачити.