AIHere

Meta представила моделі Muse Wonder і заявляє про повернення на передовий край ШІ

12 жовтня 2026 року Meta анонсувала Muse Wonder та Muse Wonder Full — агентні моделі ШІ з контекстним вікном у 1 мільйон токенів, які, за словами компанії, належать до найпотужніших у світі.

Редакція AIHere News· 2 хв читання🇺🇸 США
Плоска ілюстрація абстрактного ШІ-агента, який зосереджено рухається до мети вздовж довгого звивистого шляху завдання.
Фото: LPS.1 / Wikimedia Commons, CC0

12 жовтня 2026 року Meta випустила Muse Wonder та Muse Wonder Full — дві орієнтовані на агентні сценарії моделі ШІ з контекстним вікном у 1 мільйон токенів. Це найамбітніший на сьогодні результат Meta Superintelligence Labs, підрозділу, який Марк Цукерберг створив минулого року. Компанія описала цю пару як «наступний крок на нашій драбині масштабування і великий стрибок до персонального суперінтелекту».

Muse Wonder коштує 4 долари за мільйон вхідних токенів і 20 доларів за мільйон вихідних токенів у Meta Model API. Потужніша Muse Wonder Full доступна через тарифні плани Muse Code, інструмента Meta для програмування зі штучним інтелектом. Meta повідомила, що найсильніша версія також забезпечуватиме функції на її платформах, зокрема в персональному агенті Muse.

Як вона виглядає на тлі конкурентів

За словами Meta, найбільша версія перевершує Claude Fable 5.1 від Anthropic за індексом інтелекту Artificial Analysis, популярним сукупним показником можливостей моделей, і трохи поступається Claude Opus 5.5. Meta також стверджує, що її модель випереджає GPT-6 Astra від OpenAI і обидві моделі Claude у окремих спеціалізованих тестах, зокрема з роботою з юридичними документами та розробкою програмного забезпечення. Повідомляється, що Wonder Full лідирує за результатами тестів DeepSWE і SWE-Marathon. Проте результати бенчмарків не завжди відповідають реальній продуктивності.

Моделі представляють дві функції — Active Memory і Active Focus, які мають утримувати агента в межах призначеної мети та не дати йому втратити орієнтири під час довгих завдань, таких як глибокі дослідження чи великі програмні проєкти, де відхилення може спричинити дорогі, наростаючі помилки. Meta не розкрила, як саме побудовано та навчено моделі.

Безпека і шлях назад

Meta заявляє, що значні ресурси вклала в навчання Muse Wonder відмовлятися від небезпечних запитів, наприклад інструкцій щодо біологічної зброї чи допомоги у зломі, і що модель добре проходить тести на стійкість до таких запитів. Компанія не повідомила, чи поводилися агенти на базі Muse Wonder неналежним чином під час тестування, що є актуальним питанням після нещодавніх інцидентів із неконтрольованими агентами в інших лабораторіях. Цукерберг написав у X у вересні 2026 року, що запуск Muse відклали через роботу над безпекою, а на початку жовтня Meta опублікувала рамку для безпечного масштабування можливостей.

Meta колись очолювала сферу відкритих ваг завдяки серії Llama, але відстала від Anthropic, OpenAI та Google після кількох невдалих релізів. Цукерберг відповів, вклавши мільярди в нову лабораторію та залучивши колишнього генерального директора Scale AI Александра Ванга для керівництва нею; ця робота супроводжувалася відходом частини дослідників. Перша модель лабораторії, Muse Spark, з'явилася у квітні 2026 року, а за нею — невелика модель з відкритими вагами Muse Glimmer. Muse Wonder свідчить, що Meta знову конкурентоспроможна в посиленій гонці.

#Meta#Muse Wonder#ШІ-агенти#великі мовні моделі#Meta Superintelligence Labs

Коментарі

Будьте ввічливими. Коментарі перевіряються автоматично; спам, образи та персональні дані видаляються. На запитання можуть відповідати за допомогою ШІ.

Коментарів ще немає. Почніть обговорення або поставте запитання.

Пов'язані

Моделі
Google DeepMind і Сінгапур створюють модель Gemma для виявлення шахрайства прямо на телефоні

Google DeepMind та GovTech Singapore доопрацювали детектор шахрайства на основі Gemma, який працює повністю на смартфонах користувачів і має попереджати про маніпуляції, не відкриваючи листування.