Google DeepMind і Сінгапур створюють модель Gemma для виявлення шахрайства прямо на телефоні

Google DeepMind повідомила 14 жовтня 2026 року, що разом із Урядовим агентством технологій Сінгапуру (GovTech Singapore) створила модель штучного інтелекту, яка розпізнає шахрайство під час розвитку розмови. Систему побудовано шляхом доопрацювання легкої моделі Gemma від Google, а повідомлення вона аналізує локально на пристрої, а не в хмарі. Про співпрацю було представлено на Міжнародному тижні кібербезпеки Сінгапуру (SICW 2026).

За даними Google DeepMind, шахрайство, зокрема інвестиційні махінації, фальшиві пропозиції роботи та видавання себе за посадових осіб, становить понад половину злочинів, зареєстрованих у Сінгапурі, а з 2019 року жертви втратили понад 4 мільярди сингапурських доларів. Компанія зазначає, що злочинці перейшли від простого фішингу до соціальної інженерії: вони вибудовують довіру переконливим листуванням, перш ніж попросити гроші, і нині такі схеми відповідають за до 80% збитків.

Навчання на місцевих схемах

Оскільки універсальні моделі часто не помічають специфічного для регіону обману, команда навчила Gemma на місцевих діалогах шахраїв, зокрема на прикладах імітації державних установ, банків і відомих місцевих діячів, а також на нових регіональних схемах. Мета полягає в тому, щоб відрізняти звичайне спілкування від справжньої маніпуляції. Коли модель виявляє підозрілий патерн, вона показує на телефоні попередження в реальному часі, закликаючи користувача зупинитися, перш ніж передавати гроші чи конфіденційні дані.

Щоб витрати заряду батареї залишалися прийнятними, система працює у два етапи. Спочатку невеликий класифікатор з низьким енергоспоживанням перевіряє вхідні повідомлення на можливі загрози. Лише потім доопрацьована модель Gemma аналізує ширшу частину розмови, щоб підтвердити небезпеку або відхилити помилкову тривогу.

Конфіденційність і управління

Google DeepMind заявляє, що модель отримуватиме доступ до листування на пристрої лише за згодою користувача та відповідно до умов застосунку, у якому вона працює. Оскільки обробка залишається на телефоні, компанія стверджує, що ні Google, ні уряд Сінгапуру не можуть прочитати чати користувачів у межах цього застосування. Доопрацювання відбувалося в середовищі Google Cloud, яким керує GovTech, використовувало анонімізовані дані зі звітів про шахрайство та розвідувальних джерел без персональної інформації та було перевірене на синтетичних діалогах і місцевих текстових колекціях.

Впровадження в застосунках відбуватиметься поетапно та узгоджуватиметься з урядом Сінгапуру, при цьому терміни не називаються. Робота виконується в межах Національного партнерства у сфері ШІ між двома сторонами, а Google DeepMind повідомила, що вивчатиме, чи можна використати подібну технологію в інших країнах.

Проєкт позиціонують як зразок для сервісів зашифрованого обміну повідомленнями, які хочуть захищати користувачів без сканування повідомлень на серверах. Аналіз на пристрої обіцяє швидкість і посилений захист приватності, однак те, наскільки добре модель працюватиме у великому масштабі, стане зрозумілим лише тоді, коли нею почнуть користуватися реальні люди.