DeepSeek випустила V4.1-Flash-1017, швидше оновлення своєї AI-моделі
Китайський AI-стартап DeepSeek 17 жовтня 2026 року представив V4.1-Flash-1017, заявивши про кращі результати в тестах, швидше виконання завдань і коротші відповіді.
DeepSeek, стартап у сфері штучного інтелекту з Ханчжоу, у суботу, 17 жовтня 2026 року, запустив нову версію своєї моделі V4.1-Flash-1017. Компанія оголосила про випуск ввечері через низку дописів у X. Модель доступна на сайті DeepSeek, в її застосунку та на платформі для розробників.
За словами DeepSeek, оновлення пропонує «кращі результати в тестах, швидше виконання завдань і коротші відповіді» порівняно з попередньою версією. Компанія описала реліз як незначне оновлення наявної моделі V4.1-Flash, а не як нове покоління моделей.
Заявлені покращення в міркуваннях і програмуванні
У технічному звіті, опублікованому на Hugging Face, DeepSeek повідомила, що нова версія суттєво покращує міркування, програмування, агентні завдання та результати в тестах з візуальними даними. За словами компанії, ці переваги поширюються на сценарії від розробки ігор до 3D-моделювання. Цифри наведено на основі власних тестів DeepSeek, незалежні оцінки ще не опубліковано.
Заявлена мета полягає в тому, щоб модель була потужнішою, а також швидшою та компактнішою за попередницю. Коротші відповіді можуть бути важливими для розробників, які працюють із моделлю через API, адже вони зазвичай знижують затримку та вартість токенів.
Посилення конкуренції
Швидкий ритм випусків DeepSeek відображає зростання конкуренції між китайськими моделями з відкритими вагами та закритими системами, створеними в Сполучених Штатах. Американські моделі від таких компаній, як OpenAI та Anthropic, досі лідирують за чистою продуктивністю, але їх використання значно дорожче.
Із цим оновленням DeepSeek також посилює позиції проти внутрішніх конкурентів, зокрема Kimi від Moonshot і Z.ai. Стартап здобув репутацію завдяки недорогим моделям із відкритим доступом, а його постійний потік поступових покращень уважно відстежують користувачі, які зважують ціну та можливості.
Коментарі
Коментарів ще немає. Почніть обговорення або поставте запитання.
Пов'язані
Паризька лабораторія Kyutai разом з Inria та École des Ponts представила REKI, модель для маніпуляцій роботів, навчену лише на публічних даних і оснащену недорогою короткостроковою пам'яттю.
Китайська компанія DeepSeek запустила V4.1-Flash-1017, нову версію своєї моделі V4.1-Flash, на сайті, в застосунку та через API, а також пошуковий API.
Китайська компанія StepFun опублікувала відкриті ваги Step 5 Preview, розріджену модель на 600 мільярдів параметрів із 27 мільярдами активних параметрів і контекстом у 1 мільйон токенів.
