DeepSeek випустила V4.1-Flash-1017 і заявляє про 77,0 балів у DeepSWE
Китайська компанія DeepSeek запустила V4.1-Flash-1017, нову версію своєї моделі V4.1-Flash, на сайті, в застосунку та через API, а також пошуковий API.
Китайська компанія зі штучного інтелекту DeepSeek випустила DeepSeek-V4.1-Flash-1017 17 жовтня 2026 року. Модель є новою версією наявної V4.1-Flash і одразу доступна на сайті DeepSeek, в її застосунку та через API.
DeepSeek стверджує, що оновлення покращує версію V4.1-Flash, випущену у вересні, за кількома показниками. За словами компанії, нова версія демонструє вищі результати в тестах, швидше виконує завдання та генерує коротші відповіді. Суфікс 1017, імовірно, позначає дату випуску.
Заяви про результати тестів
Повідомляється, що модель набрала 77,0 балів у DeepSWE, тесті на завдання з розробки програмного забезпечення. Цю цифру навела сама DeepSeek, а незалежної оцінки, яка б її підтвердила, ще не опубліковано. Повний набір порівняльних результатів із вересневим релізом у проаналізованих матеріалах відсутній.
У межах запуску компанія також відкрила для розробників пошуковий API. Деталей щодо його ціноутворення, охоплення та технічної архітектури в доступній інформації немає.
Чому це важливо
Моделі з позначкою Flash, як правило, орієнтовані на швидкість і нижчу вартість, а не на максимальні можливості. Коротші відповіді та швидше виконання завдань, якщо це підтвердиться на практиці, зменшили б витрати токенів і затримки для розробників, які надсилають через API великі обсяги запитів.
DeepSeek стала однією з найуважніше відстежуваних китайських компаній у сфері ШІ, відомою конкурентними моделями за низькими цінами. Випуск оновленої версії приблизно через місяць після вересневої свідчить про те, що компанія дотримується швидкого темпу оновлень. Те, як нова модель працюватиме поза власними тестами DeepSeek, стане зрозумілішим із появою незалежних бенчмарків.
Коментарі
Коментарів ще немає. Почніть обговорення або поставте запитання.
Пов'язані
Китайська компанія StepFun опублікувала відкриті ваги Step 5 Preview, розріджену модель на 600 мільярдів параметрів із 27 мільярдами активних параметрів і контекстом у 1 мільйон токенів.
Дані Vercel показують, що модель рішень Jev від TypeSafe AI охопила 35% платних команд протягом двох тижнів після запуску, майже вдвічі більше, ніж у Sonnet 5.5, що посів друге місце.
Команда Granite випустила Granite Switch 4.1 15 жовтня 2026 року. Модель поєднує чат, адаптери для прийняття рішень і розпізнавання мовлення в одному хостингованому ендпоїнті.
