AIHere

DeepSeek випустила V4.1-Flash-1017 і заявляє про 77,0 балів у DeepSWE

Китайська компанія DeepSeek запустила V4.1-Flash-1017, нову версію своєї моделі V4.1-Flash, на сайті, в застосунку та через API, а також пошуковий API.

Редакція AIHere News· 1 хв читання🇨🇳 Китай

Китайська компанія зі штучного інтелекту DeepSeek випустила DeepSeek-V4.1-Flash-1017 17 жовтня 2026 року. Модель є новою версією наявної V4.1-Flash і одразу доступна на сайті DeepSeek, в її застосунку та через API.

DeepSeek стверджує, що оновлення покращує версію V4.1-Flash, випущену у вересні, за кількома показниками. За словами компанії, нова версія демонструє вищі результати в тестах, швидше виконує завдання та генерує коротші відповіді. Суфікс 1017, імовірно, позначає дату випуску.

Заяви про результати тестів

Повідомляється, що модель набрала 77,0 балів у DeepSWE, тесті на завдання з розробки програмного забезпечення. Цю цифру навела сама DeepSeek, а незалежної оцінки, яка б її підтвердила, ще не опубліковано. Повний набір порівняльних результатів із вересневим релізом у проаналізованих матеріалах відсутній.

У межах запуску компанія також відкрила для розробників пошуковий API. Деталей щодо його ціноутворення, охоплення та технічної архітектури в доступній інформації немає.

Чому це важливо

Моделі з позначкою Flash, як правило, орієнтовані на швидкість і нижчу вартість, а не на максимальні можливості. Коротші відповіді та швидше виконання завдань, якщо це підтвердиться на практиці, зменшили б витрати токенів і затримки для розробників, які надсилають через API великі обсяги запитів.

DeepSeek стала однією з найуважніше відстежуваних китайських компаній у сфері ШІ, відомою конкурентними моделями за низькими цінами. Випуск оновленої версії приблизно через місяць після вересневої свідчить про те, що компанія дотримується швидкого темпу оновлень. Те, як нова модель працюватиме поза власними тестами DeepSeek, стане зрозумілішим із появою незалежних бенчмарків.

#DeepSeek#моделі ШІ#Китай#бенчмарки#API

Коментарі

Будьте ввічливими. Коментарі перевіряються автоматично; спам, образи та персональні дані видаляються. На запитання можуть відповідати за допомогою ШІ.

Коментарів ще немає. Почніть обговорення або поставте запитання.

Пов'язані

Моделі🇨🇳
StepFun випустила Step 5 Preview з відкритими вагами: MoE-модель на 600 млрд параметрів

Китайська компанія StepFun опублікувала відкриті ваги Step 5 Preview, розріджену модель на 600 мільярдів параметрів із 27 мільярдами активних параметрів і контекстом у 1 мільйон токенів.