Anthropic створила Scion, власну альтернативу Git для ШІ-агентів

Anthropic детально описала Scion, систему контролю версій, яку розробила всередині компанії після того, як Git досяг своїх меж. У блозі ШІ-розробник написав, що зростання внесків коду від ШІ-агентів означало: Git, створений для офлайн-розробки, більше не може масштабуватися. Scion використовує клієнт-серверну архітектуру, орієнтовану на автоматизованих і агентних клієнтів, які весь час залишаються онлайн.

За словами Anthropic, нова інфраструктура використовує в 200 разів менше процесора та пам'яті, ніж дзеркальна конфігурація Git, яку вона замінила. Завдання CI та дослідницькі завдання тепер отримують код приблизно на два порядки швидше, за секунди замість хвилин. Щоденні злиття зросли із середніх близько 2500 у травні до понад 30 000 у вересні, і компанія написала: «Ми не очікуємо, що цей темп зростання незабаром сповільниться».

Чому Git не впорався

Git спирається на незалежні децентралізовані клони, і ця модель ставала дедалі незручнішою для монорепозиторію Anthropic. Історія головної гілки наближалася до 100 гігабайтів, а стиснута робоча копія перевищувала 25 гігабайтів. Лише CI виконував приблизно 25 мільйонів чекаутів на день, що, за словами Anthropic, теоретично означало б понад 600 петабайтів щоденного передавання даних у Git. Компанія запускала кілька сотень дзеркал Git, щоб полегшити навантаження, але через це такі функції, як diff і blame, ставало важче координувати.

У Scion клієнти не зберігають повну копію репозиторію і постійно синхронізовані з сервером. Системи CI отримують потрібне через API. Серверні дані розподілені та горизонтально масштабовані, а не зосереджені в одному місці, і packfile у стилі Git не існують. Коміти, rebase і злиття виконуються на серверах, а коміти зберігаються як набори змін, які фіксують лише модифікації конкретних файлів. Anthropic також створила інтерфейс перегляду під назвою Antique та інші допоміжні інструменти.

Створено з Claude за п'ять місяців

Anthropic повідомила, що команда із семи людей розробила Scion за п'ять місяців за допомогою Claude. Компанія дійшла висновку, що міграції, які виконуються за участю великих мовних моделей, потребують менше людей, але наголосила, що інженери залишаються необхідними для компромісів у дизайні між системами і часто мусили виправляти результати агентів. Кожну зміну перевіряли змагальні LLM і люди, які оцінювали намір зміни, а не кожен рядок коду.

Anthropic не випускатиме Scion як open source, пояснюючи, що він занадто тісно пов'язаний із внутрішніми структурами, щоб його можна було перенести. Компанія подала допис як спосіб поділитися ключовими уроками з іншими організаціями, які керують великими інженерними командами і які мають будувати власні адаптації. Інші технологічні гіганти пішли схожими шляхами: Google використовує свою систему Piper, а Meta створила Sapling, частини якої є відкритими.