Meta เปิดตัว Muse Spark Open โมเดล open-weight ที่รันบน Mac ได้

Meta เปิดตัว Muse Spark Open เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2026 โมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบ open-weight รุ่นใหม่ที่มุ่งเน้นด้านการเขียนโค้ดและการให้เหตุผลหลายขั้นตอน บริษัทระบุว่าเป็นโมเดลแบบ open-weight ที่มีความสามารถสูงสุดที่สร้างในสหรัฐฯ จนถึงปัจจุบัน โมเดลนี้ได้รับการปรับแต่งร่วมกับ Apple และสามารถรันในเครื่องบนเดสก์ท็อป Mac Studio สองเครื่องได้

Muse Spark Open มีพารามิเตอร์รวม 816 พันล้านตัว โดยทำงานพร้อมกันครั้งละ 42 พันล้านตัว และมีหน้าต่างบริบทขนาดหนึ่งล้านโทเคน โมเดลนี้รองรับหลายรูปแบบข้อมูลโดยกำเนิด Meta ระบุว่าออกแบบมาเพื่อการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน งานที่ใช้เวลานาน และเวิร์กโฟลว์ที่ต้องเรียกใช้เครื่องมือหลายขั้นตอน ในผลการทดสอบที่บริษัทเผยแพร่ โมเดลนี้เหนือกว่าระบบ open-weight คู่แข่งในบางหมวด และใกล้เคียงในหมวดอื่น

Mac Studio สองเครื่อง หน่วยความจำหนึ่งเทราไบต์

ตามข้อมูลของ Meta โมเดลนี้รันบน Mac Studio รุ่น M5 Ultra สองเครื่องโดยใช้เฟรมเวิร์ก MLX ของ Apple สถาปัตยกรรมหน่วยความจำแบบรวมของ Apple ทำให้ GPU ในตัวของแต่ละเครื่องเข้าถึงหน่วยความจำได้สูงสุด 512 GB เมื่อเชื่อมต่อสองเครื่องจะได้หน่วยความจำรวม 1 TB ซึ่งน้ำหนักของโมเดลจะถูกแบ่งกระจายไปทั้งสองเครื่อง Meta ระบุแบนด์วิดท์หน่วยความจำของ M5 Ultra ไว้ที่ 1.2 TB ต่อวินาที อย่างไรก็ตาม การตั้งค่านี้มีค่าใช้จ่ายสูงมาก และ Apple ยังไม่เปิดเผยราคาของ Mac Studio รุ่น 512 GB

ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ฮาร์ดแวร์ของ Apple เท่านั้น ซอฟต์แวร์สำหรับการอนุมานที่รองรับ ได้แก่ SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp และ Unsloth รีลีส SGLang มาพร้อมเคอร์เนล Helion GPU ที่ปรับแต่งเองและปรับจูนอัตโนมัติได้ ซึ่ง Meta ระบุว่าให้ความเร็วที่เพิ่มขึ้นในระดับเคอร์เนล 1.03 ถึง 3.95 เท่าบนการ์ด Nvidia และ AMD และเพิ่มประสิทธิภาพแบบ end-to-end 3% บน MI350 ของ AMD นักพัฒนาสามารถปรับแต่งโมเดลเพิ่มเติมด้วย PyTorch และ TorchTitan ได้

จากการแก้บั๊กสู่การตัดต่อวิดีโอ

Meta ทดสอบโมเดลกับ Muse Code เทอร์มินัลสำหรับการเขียนโค้ด AI ของบริษัทเอง ในการสาธิตครั้งหนึ่ง โมเดลแก้ไขบั๊ก เพิ่มฟีเจอร์ และทำการ build โปรเจกต์ Ice Cubes ซึ่งเป็นแอปไคลเอนต์ Mastodon แบบโอเพนซอร์สให้เสร็จสมบูรณ์ ในอีกการสาธิตหนึ่ง เมื่อทำงานร่วมกับ DaVinci Resolve โมเดลตรวจสอบฟุตเทจทีละเฟรม คัดเลือกช่วงไฮไลต์ และครอปคลิปให้เป็นแนวตั้ง

สามารถเข้าถึง API ได้ผ่าน Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter และ Together AI ส่วนน้ำหนักโมเดลดาวน์โหลดได้จาก Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden และ Microsoft Foundry Models การเผยแพร่นี้อยู่ภายใต้ Muse Model License ซึ่งอนุญาตให้นักพัฒนาจำนวนมากใช้งานได้ฟรี แต่มีข้อจำกัดบางประการสำหรับการนำไปใช้เชิงพาณิชย์ การเน้นการรันในเครื่องหมายความว่าผู้ใช้ที่มีฮาร์ดแวร์ที่แรงพอสามารถรันโมเดลระดับแนวหน้าได้โดยไม่ต้องพึ่งพาบริการคลาวด์