AIHere

Kling 4.0 โมเดลวิดีโอ AI เพิ่มคลิปยาว 30 วินาทีและคีย์เฟรม 10 ภาพ

โมเดล Kling 4.0 ใหม่ของ Kling AI สร้างวิดีโอได้นานสูงสุด 30 วินาที รับการอ้างอิงหลายรูปแบบได้ 15 รายการ และคีย์เฟรมได้ 10 ภาพ โดยเน้นการควบคุมการกำกับมากกว่าคุณภาพภาพดิบ

ทีมข่าว AIHere· 1 นาทีในการอ่าน🇨🇳 จีน
ภาพประกอบแบบแบนของฉากถ่ายทำภาพยนตร์ที่กำกับโดย AI พร้อมเฟรมฟิล์มและเส้นทางการเคลื่อนที่ของกล้อง
ภาพถ่าย: N509FZ / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0

Kling AI แพลตฟอร์มสร้างวิดีโอที่ดำเนินงานโดยบริษัทเทคโนโลยีจีน Kuaishou ได้เปิดตัว Kling 4.0 ซึ่งเป็นการอัปเดตโมเดลที่เน้นการแสดงการเคลื่อนไหว การควบคุมเชิงสร้างสรรค์ และการเล่าเรื่องที่ยาวขึ้น รายละเอียดของการเปิดตัวถูกเผยแพร่เมื่อวันที่ 16 ตุลาคม 2026 โมเดลนี้สามารถสร้างวิดีโอยาวได้สูงสุด 30 วินาทีในการสร้างครั้งเดียว

Kling 4.0 รับไฟล์อ้างอิงแบบมัลติโมดัลได้สูงสุด 15 รายการ ครอบคลุมภาพ วิดีโอ และเสียง รวมถึงคีย์เฟรมได้สูงสุด 10 ภาพ ซึ่งช่วยให้ผู้สร้างวางแผนสถานะของตัวละคร การเปลี่ยนแปลงของการกระทำ และการเชื่อมต่อระหว่างฉากได้ นอกจากนี้ ผู้ใช้ยังสามารถต่อเติมวิดีโอที่สร้างไว้แล้วได้ ทำให้มีพื้นที่สำหรับการกระทำที่ต่อเนื่องและเรื่องราวที่เล่นเป็นหลายตอนมากขึ้น

เหนือกว่าคำสั่งข้อความ

เครื่องมือวิดีโอ AI ส่วนใหญ่พึ่งพาคำสั่งที่เป็นข้อความ ซึ่งมักทำได้ไม่ดีนักในการกำหนดการเคลื่อนกล้องที่ซับซ้อน การกระทำของตัวละคร และการเปลี่ยนฉาก แม้ฉากเดี่ยว ๆ จะดูน่าเชื่อถือ แต่เมื่อนำมาต่อกันก็อาจทำให้ตัวละครมีลักษณะที่เปลี่ยนไปหรือการเคลื่อนไหวที่ขาดความต่อเนื่อง โฆษกของ Kling AI กล่าวว่าฟีเจอร์ใหม่มุ่งแก้ปัญหาสองประการโดยเฉพาะ ได้แก่ การควบคุมเชิงสร้างสรรค์ และความต่อเนื่องของเนื้อเรื่อง

เครื่องมือทั้งสองทำหน้าที่ต่างกัน ไฟล์อ้างอิงบอกโมเดลว่าวิดีโอควรมีหน้าตาและความรู้สึกอย่างไร ขณะที่คีย์เฟรมกำหนดว่าเรื่องราวควรดำเนินไปอย่างไร ในทางทฤษฎี สิ่งนี้อาจช่วยลดการสร้างคลิปซ้ำแล้วต้องคัดเลือกเองว่าอันไหนดีที่สุด อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพจริงจะขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของฉาก

ความสม่ำเสมอกลายเป็นสนามรบ

ตามที่โฆษกระบุ คอขวดทางเทคนิคหลักของวิดีโอ AI ที่ยาวขึ้นยังคงเป็นเรื่องความเสถียร การควบคุมได้ และความสอดคล้องตลอดระยะเวลาที่ยาวนาน คลิปที่ยาวขึ้นต้องให้โมเดลรักษาอัตลักษณ์ของตัวละคร ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ การเคลื่อนไหว ทิศทางกล้อง แสง และการซิงก์ระหว่างภาพกับเสียงให้คงที่ บริษัทให้เหตุผลว่าความคมชัดของภาพกำลังกลายเป็นความคาดหวังพื้นฐาน ส่วนลำดับความสำคัญถัดไปคือการควบคุมที่ละเอียดขึ้นและความเข้าใจบทภาพยนตร์และสตอรีบอร์ดที่แม่นยำขึ้น

Kling AI คาดว่าเครื่องมือวิดีโอจะขยายจากงานสร้างครั้งเดียวไปสู่กระบวนการทำงานที่ครอบคลุมการคิดไอเดีย การป้อนข้อมูลอ้างอิง การสร้างช็อต การตัดต่อ การต่อเติม และการปรับปรุงซ้ำ สำหรับผู้ที่ทำโฆษณา แอนิเมชัน หรือภาพยนตร์ การทำซ้ำตัวละครได้อย่างน่าเชื่อถือและลดต้นทุนในการแก้ไขมีความสำคัญพอ ๆ กับความสมจริง

การควบคุมที่มากขึ้นไม่ได้หมายความว่า AI จะสร้างภาพยนตร์ได้ด้วยตัวเอง การพัฒนาเรื่อง การเลือกช็อต และการตัดต่อขั้นสุดท้ายยังคงต้องอาศัยการตัดสินใจของมนุษย์ การทดสอบที่แท้จริงสำหรับเครื่องมืออย่าง Kling 4.0 คือ ว่ามันสามารถส่งมอบช็อตที่ถูกต้องตามลำดับที่ถูกต้องด้วยความสม่ำเสมอเพียงพอ จนทำให้การผลิตคาดการณ์ได้ ไม่ใช่เป็นเพียงการลองซ้ำ ๆ แบบเสี่ยงโชค

#Kling AI#วิดีโอ AI#Kuaishou#AI เชิงสร้างสรรค์#การสร้างภาพยนตร์

ความคิดเห็น

กรุณาแสดงความคิดเห็นอย่างสุภาพ ความคิดเห็นจะได้รับการตรวจสอบโดยอัตโนมัติ สแปม การดูหมิ่น และข้อมูลส่วนบุคคลจะถูกลบออก คำถามอาจได้รับการตอบโดย AI

ยังไม่มีความคิดเห็น เริ่มการสนทนาหรือถามคำถามได้เลย

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

โมเดล🇺🇸
Meta เปิดตัว Muse Spark Open โมเดล open-weight ที่รันบน Mac ได้

Meta เปิดตัว Muse Spark Open โมเดล AI แบบ open-weight ขนาด 816 พันล้านพารามิเตอร์ ซึ่งหลังการปรับแต่งร่วมกับ Apple สามารถรันในเครื่องบน Mac Studio รุ่น M5 Ultra สองเครื่องได้

โมเดล🇺🇸
Reflection เปิดตัว Beam โมเดลโอเพนซอร์ส 501B ภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0

ห้องวิจัย AI หน้าใหม่จากสหรัฐฯ อย่าง Reflection เผยแพร่โมเดลแรกของตน Beam บน Hugging Face เมื่อวันที่ 16 ตุลาคม 2026 เป็นโมเดลโอเพนเวตขนาด 501 พันล้านพารามิเตอร์ ออกแบบมาสำหรับการเขียนโค้ดและเอเจนต์

โมเดล🇨🇳
Ant Group เปิดตัวน้ำหนักโมเดล Ling-3.1-flash รองรับบริบท 1 ล้านโทเคน

Ant Group เผยแพร่น้ำหนักโมเดล Ling-3.1-flash ที่มีพารามิเตอร์ราว 560 พันล้านตัว ซึ่งนักพัฒนาสามารถนำไปรันบนฮาร์ดแวร์ของตนเองได้แล้ว