AIHere

Google เปิดให้ใช้ Gemini 4 Argon แก่สมาชิก AI Pro และ AI Ultra

เมื่อวันที่ 13 ตุลาคม 2026 Google เปิดให้สมาชิกแอป Gemini ที่จ่ายเงินใช้ Gemini 4 Argon โมเดลที่ทรงพลังที่สุดของบริษัทจนถึงตอนนี้ โดยราคา API จะเพิ่มเป็นสองเท่าหลังวันที่ 30 พฤศจิกายน

ทีมข่าว AIHere· 1 นาทีในการอ่าน
ภาพประกอบแกน AI เรืองแสงล้อมรอบด้วยหน้าต่างโค้ดและขั้นบันไดระดับที่แสดงถึงระดับการสมัครสมาชิก
ภาพถ่าย: Asoundd / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0

Google ขยายการเข้าถึง Gemini 4 Argon ซึ่งบริษัทระบุว่าเป็นโมเดล AI ที่ทรงพลังที่สุดในปัจจุบัน ในประกาศเมื่อวันที่ 13 ตุลาคม 2026 โมเดลนี้เปิดตัวเมื่อปลายเดือนกันยายนและจำกัดการใช้งานเฉพาะธุรกิจและนักพัฒนามาจนถึงตอนนี้ ปัจจุบันสมาชิกที่จ่ายเงินสามารถใช้งานได้ผ่านแอป Gemini แล้ว

ขณะนี้มีเพียงผู้ใช้แพ็กเกจ AI Pro ราคา 20 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน และแพ็กเกจ AI Ultra ที่เริ่มต้นที่ 99 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือนเท่านั้นที่ใช้งานได้ มีรายงานว่า Google ระบุว่าผู้ใช้เพิ่มเติมอาจเข้าถึงได้ก่อนสิ้นปี แต่ยังไม่ได้กำหนดกรอบเวลาที่แน่นอนสำหรับระดับบริการอื่น บริษัทยังกล่าวว่าจะคงให้ Gemini 3.1 Pro พร้อมใช้งานต่อไปอีกระยะหนึ่ง

กฎที่เข้มงวดขึ้นสำหรับเครื่องมือเขียนโค้ด

สำหรับการสมัครสมาชิก มีรายงานว่า Argon ใน Antigravity และ AI Studio สงวนไว้สำหรับลูกค้า AI Ultra ส่วนสมาชิก Pro ยังสามารถสร้างโค้ดด้วยโมเดลนี้ในโหมด Canvas ของแอป Gemini ได้ Google ชี้ว่าต้นทุนการรันโมเดลในงานเวิร์กโฟลว์เชิงเอเจนต์ที่มีหลายขั้นตอนสูงกว่า นักพัฒนายังเข้าถึงโมเดลนี้ผ่านระดับ API แบบเสียเงินใน Google AI Studio, Android Studio และ Google Antigravity ได้แยกต่างหาก

ราคา API ในตอนนี้เป็นราคาโปรโมชัน จนถึงวันที่ 30 พฤศจิกายน Google คิดค่าบริการ 2 ดอลลาร์สหรัฐต่อโทเคนอินพุตหนึ่งล้านโทเคน และ 10 ดอลลาร์สหรัฐต่อโทเคนเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเคน พร้อมส่วนลด 95 เปอร์เซ็นต์สำหรับโทเคนที่แคชไว้ หลังจากวันดังกล่าว อัตราจะเพิ่มเป็น 4 และ 20 ดอลลาร์สหรัฐตามลำดับ ซึ่งเป็นการปรับขึ้นที่นักพัฒนาต้องนำมาคิดก่อนสร้างระบบบนโมเดลนี้

ผลการทดสอบประสิทธิภาพและข้ออ้างด้านความปลอดภัย

Google ระบุว่า Argon โดดเด่นในงานเชิงผู้เชี่ยวชาญที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอน เช่น การเงิน กฎหมาย ความมั่นคงไซเบอร์ และวิทยาศาสตร์ และว่าโมเดลนี้อยู่อันดับหนึ่งใน Vals Index ซึ่งวัดความสามารถด้านเศรษฐกิจและธุรกิจ บริษัทอ้างว่าการใช้ Argon ภายใน Antigravity ช่วยเพิ่มการส่งโค้ดแบบเอเจนต์ได้มากกว่า 35 เปอร์เซ็นต์ และลดอัตราการย้อนกลับโค้ดลงได้ราวหนึ่งในสาม นอกจากนี้ยังมีรายงานว่าโมเดลทำงานได้ดีกว่าในปัญหาเชิงพื้นที่ในสภาพแวดล้อม 3 มิติ

ตาม Google โมเดลนี้ได้รับการฝึกให้ปฏิเสธคำขอให้เขียนโค้ดอันตรายหรือให้คำแนะนำเกี่ยวกับวัสดุทางชีวภาพที่เป็นอันตราย และจะขอการอนุมัติจากมนุษย์แทนการเลือกเส้นทางที่ไม่ปลอดภัยเมื่อพบอุปสรรค มีรายงานว่า Argon มีผลการทดสอบเหนือกว่าคู่แข่ง รวมถึง GPT-6 Astra และ Claude Fable 5.1 ในการทดสอบส่วนใหญ่ แต่การเปรียบเทียบเหล่านี้ส่วนใหญ่อ้างอิงจากตัวเลขของบริษัทเอง

เมื่อผู้ใช้ฟรีถูกจำกัดให้ใช้ Flash-Lite อยู่แล้ว การผูกโมเดลที่ทรงพลังที่สุดของบริษัทไว้กับแพ็กเกจแบบจ่ายเงินยิ่งชี้ให้เห็นว่าการสมัครสมาชิกกำลังกลายเป็นหัวใจของเศรษฐกิจของบริการ AI ที่ใช้การประมวลผลสูง

#Google#Gemini 4 Argon#โมเดล AI#ราคา API#การเขียนโค้ด

ความคิดเห็น

กรุณาแสดงความคิดเห็นอย่างสุภาพ ความคิดเห็นจะได้รับการตรวจสอบโดยอัตโนมัติ สแปม การดูหมิ่น และข้อมูลส่วนบุคคลจะถูกลบออก คำถามอาจได้รับการตอบโดย AI

ยังไม่มีความคิดเห็น เริ่มการสนทนาหรือถามคำถามได้เลย

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

โมเดล
Liquid AI เปิดตัวโมเดล LFM2.5-24B-A2B แบบเปิดน้ำหนัก สำหรับเอเจนต์ AI ที่ทำงานบนอุปกรณ์

Liquid AI เปิดตัว LFM2.5-24B-A2B โมเดลการให้เหตุผลแบบเปิดน้ำหนักขนาด 24 พันล้านพารามิเตอร์ ที่ใช้งานเพียง 2 พันล้านพารามิเตอร์ต่อหนึ่งโทเคน มุ่งเป้าไปที่เอเจนต์ที่ทำงานในเครื่อง

โมเดล
Google DeepMind และสิงคโปร์พัฒนาโมเดล Gemma ทำงานบนอุปกรณ์เพื่อตรวจจับการหลอกลวง

Google DeepMind และ GovTech Singapore ปรับแต่งโมเดลตรวจจับการหลอกลวงที่ใช้ Gemma ซึ่งทำงานบนโทรศัพท์ของผู้ใช้ทั้งหมด มุ่งเตือนการชักจูงโดยไม่เปิดเผยข้อความแชต

โมเดล🇺🇸
Meta เปิดตัวโมเดล Muse Wonder ตั้งเป้ากลับสู่แนวหน้าของ AI

เมื่อวันที่ 12 ตุลาคม 2026 Meta เปิดตัว Muse Wonder และ Muse Wonder Full โมเดลเอเจนต์ที่รองรับบริบท 1 ล้านโทเคน ซึ่งบริษัทระบุว่าอยู่ในกลุ่มโมเดลที่มีความสามารถสูงที่สุดในโลก