Google DeepMind และสิงคโปร์พัฒนาโมเดล Gemma ทำงานบนอุปกรณ์เพื่อตรวจจับการหลอกลวง

Google DeepMind ประกาศเมื่อวันที่ 14 ตุลาคม 2026 ว่าได้ร่วมมือกับหน่วยงานเทคโนโลยีของรัฐบาลสิงคโปร์ (GovTech Singapore) เพื่อสร้างโมเดล AI ที่ตรวจจับการหลอกลวงขณะที่กำลังเกิดขึ้นในการสนทนา โมเดลนี้ได้จากการปรับแต่งโมเดลน้ำหนักเบาอย่าง Gemma ของ Google โดยวิเคราะห์ข้อความในอุปกรณ์เองแทนการประมวลผลบนคลาวด์ ความร่วมมือนี้ถูกนำเสนอในงาน Singapore International Cyber Week (SICW 2026)

Google DeepMind ระบุว่า การหลอกลวงอย่างการลงทุนปลอม ข้อเสนองานปลอม และการแอบอ้างเป็นเจ้าหน้าที่รัฐ คิดเป็นมากกว่าครึ่งหนึ่งของอาชญากรรมที่มีการแจ้งความในสิงคโปร์ และสร้างความเสียหายให้เหยื่อเกินกว่า 4 พันล้านดอลลาร์สิงคโปร์นับตั้งแต่ปี 2019 บริษัทระบุว่า อาชญากรได้ก้าวข้ามการฟิชชิงพื้นฐานไปสู่การใช้วิศวกรรมทางสังคม โดยสร้างความไว้วางใจผ่านการสนทนาที่โน้มน้าวใจก่อนจะขอเงิน และแผนการเหล่านี้เป็นสาเหตุของความสูญเสียถึง 80%

ฝึกฝนจากกลวิธีในท้องถิ่น

เนื่องจากโมเดลอเนกประสงค์มักพลาดการหลอกลวงที่เฉพาะเจาะจงกับพื้นที่ ทีมงานจึงฝึก Gemma ด้วยบทสนทนาการหลอกลวงในท้องถิ่น รวมถึงการแอบอ้างเป็นหน่วยงานรัฐ ธนาคาร และบุคคลมีชื่อเสียงในประเทศ พร้อมรูปแบบการหลอกลวงในภูมิภาคที่กำลังเกิดขึ้นใหม่ เป้าหมายคือแยกการพูดคุยทั่วไปออกจากการชักจูงที่แท้จริง เมื่อโมเดลตรวจพบรูปแบบที่น่าสงสัย จะแสดงคำเตือนแบบเรียลไทม์บนโทรศัพท์ เพื่อให้ผู้ใช้หยุดก่อนโอนเงินหรือให้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

เพื่อให้การใช้แบตเตอรี่อยู่ในระดับที่จัดการได้ ระบบใช้สองขั้นตอน ขั้นแรกตัวจำแนกขนาดเล็กที่ใช้พลังงานต่ำจะคัดกรองข้อความขาเข้าเพื่อหาภัยคุกคามที่เป็นไปได้ หลังจากนั้นโมเดล Gemma ที่ปรับแต่งแล้วจึงตรวจสอบบทสนทนาในวงกว้างขึ้นเพื่อยืนยันอันตรายหรือยกเลิกการแจ้งเตือนที่ผิดพลาด

ความเป็นส่วนตัวและการกำกับดูแล

Google DeepMind ระบุว่า โมเดลจะเข้าถึงการสนทนาบนอุปกรณ์เฉพาะเมื่อได้รับความยินยอมจากผู้ใช้ และภายใต้ข้อกำหนดของแอปที่เป็นผู้โฮสต์โมเดลนั้น เนื่องจากการประมวลผลอยู่บนโทรศัพท์ บริษัทยืนยันว่าทั้ง Google และรัฐบาลสิงคโปร์จะไม่สามารถอ่านแชตของผู้ใช้ผ่านการใช้งานนี้ได้ การปรับแต่งดำเนินการในสภาพแวดล้อม Google Cloud ที่ GovTech เป็นผู้จัดการ ใช้ข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนซึ่งมาจากรายงานการหลอกลวงและแหล่งข่าวกรอง โดยไม่มีข้อมูลส่วนบุคคล และได้รับการทดสอบความทนทานด้วยบทสนทนาสังเคราะห์และชุดข้อความท้องถิ่น

การนำไปใช้งานในแอปจะดำเนินการเป็นระยะและประสานงานกับรัฐบาลสิงคโปร์ โดยยังไม่มีกำหนดเวลาที่แน่นอน งานนี้อยู่ภายใต้ความร่วมมือด้าน AI แห่งชาติ (National AI Partnership) ของทั้งสองฝ่าย และ Google DeepMind กล่าวว่าจะศึกษาว่าเทคโนโลยีที่คล้ายกันจะนำไปใช้ในประเทศอื่นได้หรือไม่

โครงการนี้ถูกนำเสนอเป็นต้นแบบสำหรับบริการส่งข้อความที่เข้ารหัส ซึ่งต้องการปกป้องผู้ใช้โดยไม่ต้องสแกนข้อความบนเซิร์ฟเวอร์ การวิเคราะห์บนอุปกรณ์ให้ความเร็วและความเป็นส่วนตัวที่มากขึ้น แต่ประสิทธิภาพของโมเดลในวงกว้างจะชัดเจนก็ต่อเมื่อเข้าถึงผู้ใช้จริงแล้วเท่านั้น