Anthropic สร้าง Scion ระบบควบคุมเวอร์ชันภายในองค์กร เป็นทางเลือกแทน Git สำหรับเอเจนต์ AI

Anthropic เปิดเผยรายละเอียดของ Scion ระบบควบคุมเวอร์ชันที่บริษัทพัฒนาขึ้นเองภายในหลังจาก Git ไปถึงขีดจำกัดในองค์กร ในบล็อกโพสต์ ผู้พัฒนา AI รายนี้ระบุว่าการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของโค้ดที่เอเจนต์ AI มีส่วนร่วมทำให้ Git ซึ่งออกแบบมาสำหรับการพัฒนาแบบออฟไลน์ ไม่สามารถขยายรองรับต่อไปได้ Scion ใช้สถาปัตยกรรม client-server ที่มุ่งเป้าไปที่ไคลเอนต์อัตโนมัติและเอเจนต์ที่เชื่อมต่ออยู่ตลอดเวลา

ตาม Anthropic โครงสร้างพื้นฐานใหม่นี้ใช้ CPU และหน่วยความจำน้อยกว่าการตั้งค่า Git mirror ที่มาแทนที่ถึง 200 เท่า งาน CI และงานวิจัยสามารถดึงโค้ดออกมาใช้งานได้เร็วขึ้นราว 100 เท่า จากเดิมที่ใช้เวลาเป็นนาที เหลือเพียงไม่กี่วินาที การรวมโค้ดรายวินั้นเพิ่มขึ้นจากเฉลี่ยราว 2,500 ครั้งในเดือนพฤษภาคม เป็นมากกว่า 30,000 ครั้งในเดือนกันยายน และบริษัทเขียนไว้ว่า "เราไม่คาดว่าอัตราการเติบโตนี้จะชะลอลงในเร็ววันนี้"

เหตุใด Git จึงรับมือไม่ไหว

Git อาศัยการโคลนสำเนาที่เป็นอิสระและกระจายศูนย์ ซึ่งโมเดลนี้กลายเป็นภาระมากขึ้นเรื่อย ๆ สำหรับ monorepo ของ Anthropic ประวัติของ main branch เข้าใกล้ 100 กิกะไบต์ และสำเนาการทำงานที่บีบอัดแล้วเกิน 25 กิกะไบต์ เพียงงาน CI อย่างเดียวก็ดึงโค้ดราว 25 ล้านครั้งต่อวัน ซึ่ง Anthropic ระบุว่าหากใช้ Git จะเท่ากับการถ่ายโอนข้อมูลเกิน 600 เพตาไบต์ต่อวันตามทฤษฎี บริษัทจึงใช้ Git mirror หลายร้อยตัวเพื่อบรรเทาภาระ แต่ก็ทำให้การประสานงานฟีเจอร์อย่าง diff และ blame ยากขึ้น

ภายใต้ Scion ไคลเอนต์ไม่ต้องเก็บสำเนาทั้ง repository และยังคงซิงโครไนซ์กับเซิร์ฟเวอร์อย่างต่อเนื่อง ระบบ CI ดึงข้อมูลที่ต้องการผ่าน API ข้อมูลฝั่งเซิร์ฟเวอร์กระจายตัวและขยายแนวนอนได้ แทนที่จะรวมอยู่ในที่เดียว และไม่มี packfile แบบ Git อีกต่อไป คอมมิต rebase และ merge ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ โดยคอมมิตถูกจัดเก็บเป็นชุดการเปลี่ยนแปลงที่บันทึกเฉพาะการแก้ไขในไฟล์ที่เกี่ยวข้อง Anthropic ยังพัฒนาอินเทอร์เฟซสำหรับตรวจสอบโค้ดชื่อ Antique และเครื่องมือสนับสนุนอื่น ๆ อีกด้วย

สร้างด้วย Claude ภายในห้าเดือน

Anthropic ระบุว่าทีมงานเจ็ดคนพัฒนา Scion สำเร็จภายในห้าเดือน โดยได้รับความช่วยเหลือจาก Claude บริษัทสรุปว่าการย้ายระบบที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ช่วยลดจำนวนคนที่ต้องใช้ลงได้ แต่เน้นย้ำว่าวิศวกรยังคงจำเป็นอย่างยิ่งต่อการตัดสินใจแลกเปลี่ยนในการออกแบบข้ามระบบ และมักต้องแก้ไขผลลัพธ์ที่เอเจนต์สร้างขึ้น ทุกการเปลี่ยนแปลงได้รับการตรวจสอบโดย LLM ที่ทำหน้าที่ตรวจสอบเชิงวิพากษ์และโดยมนุษย์ ซึ่งจะตรวจดูเจตนาของการเปลี่ยนแปลง มากกว่าตรวจทีละบรรทัดของโค้ด

Anthropic จะไม่เปิด Scion เป็นโอเพนซอร์ส โดยระบุว่าระบบนี้ผูกติดกับโครงสร้างภายในอย่างแน่นหนาเกินกว่าจะนำไปใช้ในที่อื่นได้ บริษัทระบุว่าโพสต์นี้มีเป้าหมายเพื่อแบ่งปันบทเรียนสำคัญให้องค์กรอื่นที่บริหารทีมวิศวกรรมขนาดใหญ่ ซึ่งจะต้องพัฒนาการปรับแต่งของตนเอง ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีรายอื่นก็เดินตามแนวทางคล้ายกัน โดย Google ใช้ระบบ Piper ของตนเอง ขณะที่ Meta พัฒนา Sapling ซึ่งบางส่วนเป็นโอเพนซอร์ส