Nvidia выпустила Nemotron 3.5 Super VL — открытую агентную модель на 120 млрд параметров

15 октября 2026 года Nvidia представила Nemotron 3.5 Super VL — новую открытую ИИ-модель с 120 млрд параметров. Компания позиционирует её для специализированных агентов, которые работают непрерывно, и заявляет, что модель обеспечивает самое быстрое выполнение задач и наилучшую точность для такой работы.

Nvidia называет Super VL самой быстрой открытой агентной моделью в своем классе и утверждает, что она работает в пять раз быстрее ближайшего конкурента. Эта цифра получена в ходе сравнительного тестирования, проведенного Artificial Analysis на моделях схожего размера. Ling 3.0 Flash от InclusionAI заняла второе место, а V4.1 Flash от DeepSeek — третье, однако обе значительно уступили Super VL.

Прирост за счет дообучения

Компания также подчеркнула, насколько базовая модель может улучшиться, если бизнес дообучит её под конкретную предметную область. В одном из примеров, которые привела Nvidia, дообучение дало прирост в 44% на задачах, связанных с медицинскими страховыми выплатами, и подняло модель заметно выше Claude Opus 5 в этой области. Это говорит о том, что базовая модель не превосходит проприетарные передовые системы «из коробки», но может давать точечные улучшения после настройки под конкретные задачи.

Nvidia утверждает, что главная привлекательность открытых моделей в том, что компании могут обучать их на собственных данных и размещать на собственной инфраструктуре, получая больше контроля над персонализацией и безопасностью. «Это помогает корпоративным агентам быстрее выполнять задачи большого объема», — заявила Nvidia о Super VL.

Вместе с ней выходят две периферийные модели: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB и Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB. По словам Nvidia, первая, рассчитанная на работу локально без сетевого подключения, предназначена для агентных сценариев на устройстве, а вторая — для быстрых разговорных агентов.

Меняющийся ландшафт открытых моделей

Китайские лаборатории, такие как DeepSeek и Moonshot.ai, в последние годы лидировали в сфере конкурентоспособных открытых моделей с открытыми весами. Западные разработчики теперь наращивают ответные усилия: французская Mistral недавно выпустила Le Chonk, который установил рекордные показатели на некоторых бенчмарках, а Reflection AI, которую поддерживает Nvidia и которая, по сообщениям, ведет переговоры о её поглощении, на прошлой неделе представила модель Beam.

Интерес к открытым моделям также вырос после взлома Hugging Face, связанного с OpenAI, который подорвал идею о том, что риски безопасности свойственны только открытым системам. Если американские открытые модели смогут составить достойную конкуренцию китайским альтернативам, они могут получить больше позиций в сферах, где рекомендации по кибербезопасности ограничивают использование иностранных технологий. Насколько Super VL действительно повысит планку в реальном применении, еще предстоит увидеть.