Kunlun Tech выложила в открытый доступ Matrix-Game 4.0, ИИ-систему для игр на одной RTX 5090

Китайская технологическая компания Kunlun Tech 15 октября 2026 года выпустила Matrix-Game 4.0, открытую систему, которая объединяет традиционный игровой движок с видеомоделью на основе ИИ, работающей в реальном времени. По словам компании, вся система может работать на одной потребительской видеокарте.

По данным Kunlun Tech, Matrix-Game 4.0 выдаёт игровой процесс в разрешении 480p при 60 кадрах в секунду на Nvidia RTX 5090, а задержка между действиями игрока и откликом на экране составляет менее 150 миллисекунд. Эти цифры приведены самой компанией и пока не подтверждены независимыми исследователями.

Распределение задач между движком и моделью

Система делит обязанности между двумя уровнями. Игровой движок отслеживает состояние мира, его физику и правила взаимодействия. Затем видеомодель берёт простые кадры движка с низкой детализацией полигонов и превращает их в подробное изображение, передавая визуальное качество ИИ, а движок обеспечивает согласованность.

Над этим конвейером работает программный агент. Он преобразует инструкции игрока в новые игровые правила и в запросы для видеомодели. По словам компании, это позволяет менять на лету не только внешний вид сцены, но и сам игровой процесс.

Релиз включает веса модели, код для инференса, демонстрацию, которая работает в веб-браузере, и игровые ресурсы для сценариев стрельбы и вождения. Так разработчики получают всё необходимое, чтобы опробовать систему на собственном оборудовании и доработать её.

Что дальше

Команда заявила, что намерена повысить разрешение выходного изображения, расширить поддержку других игровых жанров и изучить многопользовательские режимы, в которых каждый игрок видит единую согласованную картину одного и того же мира. Kunlun Tech развивает свои работы в области ИИ под брендом Skywork AI.

Интерактивные миры, созданные ИИ, всё больше привлекают внимание исследовательских лабораторий и разработчиков игр, однако такие системы обычно требуют значительных вычислительных ресурсов. Поэтому заявление о работе в реальном времени на одной потребительской карте заслуживает внимания, а открытый релиз должен упростить для сторонних разработчиков проверку того, соответствуют ли заявленные показатели действительности.