Meta представила модели Muse Wonder и заявила о возвращении в авангард ИИ
12 октября 2026 года Meta представила Muse Wonder и Muse Wonder Full — ориентированные на агентов модели с контекстом в 1 млн токенов, которые, по словам компании, входят в число самых мощных в мире.

12 октября 2026 года Meta выпустила Muse Wonder и Muse Wonder Full — две ориентированные на агентов модели ИИ с окном контекста в 1 млн токенов. Это самая амбициозная разработка Meta Superintelligence Labs на сегодняшний день — подразделения, которое Марк Цукерберг создал в прошлом году. Компания назвала эту пару «следующим шагом на нашей лестнице масштабирования и крупным рывком к персональному суперинтеллекту».
Muse Wonder стоит $4 за миллион входных токенов и $20 за миллион выходных токенов в Meta Model API. Более мощная Muse Wonder Full доступна по тарифным планам Muse Code — инструмента Meta для программирования с помощью ИИ. Meta заявила, что самая мощная версия также будет работать в функциях её платформ, включая персонального агента Muse.
Как модели выглядят на фоне конкурентов
По данным Meta, самая крупная версия опережает Claude Fable 5.1 от Anthropic в Artificial Analysis Intelligence Index — популярном совокупном показателе возможностей моделей — и лишь немного уступает Claude Opus 5.5. Meta также утверждает, что её модель превосходит GPT-6 Astra от OpenAI и обе модели Claude в отдельных специализированных тестах, в том числе по работе с юридическими документами и разработке программного обеспечения. Сообщается, что Wonder Full лидирует в тестах DeepSWE и SWE-Marathon. Однако результаты бенчмарков не всегда отражают производительность в реальных условиях.
Модели представляют две функции — Active Memory и Active Focus, которые должны удерживать агента на поставленной цели и не давать ему терять нить во время длительных задач, например глубокого исследования или крупных проектов по программированию, где отклонение от курса может привести к дорогостоящим, накапливающимся ошибкам. Meta не раскрыла, как создавались и обучались эти модели.
Безопасность и путь назад
Meta заявляет, что значительно вложилась в обучение Muse Wonder отказывать в опасных запросах, например в инструкциях по созданию биологического оружия или помощи во взломе, и что модель хорошо проходит тесты на устойчивость к таким запросам. Компания не сообщила, допускали ли агенты на базе Muse Wonder нарушения в ходе тестирования, — это актуальный вопрос после недавних инцидентов с неконтролируемыми агентами у других лабораторий. В сентябре 2026 года Цукерберг написал в X, что запуск Muse был отложен из-за работы над безопасностью, а в начале октября Meta опубликовала рамочную программу безопасного масштабирования возможностей.
Когда-то Meta задавала тон в области открытых весов благодаря серии Llama, но после нескольких разочаровывающих релизов отстала от Anthropic, OpenAI и Google. Цукерберг ответил, вложив миллиарды в новую лабораторию и пригласив возглавить её бывшего генерального директора Scale AI Александра Ванга, — этот шаг сопровождался уходом некоторых исследователей. Первая модель лаборатории, Muse Spark, появилась в апреле 2026 года, за ней последовала небольшая модель с открытыми весами Muse Glimmer. Muse Wonder говорит о том, что Meta снова может конкурировать в обостряющейся гонке.
Комментарии
Комментариев пока нет. Начните обсуждение или задайте вопрос.
Похожие
Liquid AI представила LFM2.5-24B-A2B — рассуждающую модель с открытыми весами, в которой 24 млрд параметров, но на каждый токен задействуются только 2 млрд. Модель ориентирована на локальных агентов.
Google DeepMind и сингапурское агентство GovTech дообучили на базе Gemma детектор мошенничества, который работает полностью на смартфонах пользователей и призван выявлять манипуляции, не получая доступа к перепискам.
13 октября 2026 года Google сделала Gemini 4 Argon, свою самую мощную на сегодня модель, доступной подписчикам приложения Gemini, а цены на API после 30 ноября вырастут вдвое.

