Google открыла доступ к Gemini 4 Argon для подписчиков AI Pro и AI Ultra
13 октября 2026 года Google сделала Gemini 4 Argon, свою самую мощную на сегодня модель, доступной подписчикам приложения Gemini, а цены на API после 30 ноября вырастут вдвое.

Google расширила доступ к Gemini 4 Argon, которую компания называет своей самой мощной ИИ-моделью на сегодняшний день. Об этом Google сообщила 13 октября 2026 года. Модель была представлена в конце сентября и до сих пор была доступна только бизнесу и разработчикам. Теперь ею могут пользоваться платные подписчики через приложение Gemini.
Пока модель доступна только владельцам тарифа AI Pro стоимостью 20 долларов в месяц и тарифа AI Ultra, который стартует от 99 долларов в месяц. По сообщениям, Google не исключает, что до конца года доступ получат и другие пользователи, однако точных сроков для остальных тарифов компания не назвала. Также компания заявила, что Gemini 3.1 Pro будет оставаться доступной какое-то время.
Более строгие правила для инструментов программирования
Что касается подписок, то Argon в Antigravity и AI Studio, по сообщениям, зарезервирована для клиентов AI Ultra, тогда как подписчики Pro могут генерировать код с её помощью в режиме Canvas в приложении Gemini. Google указала на более высокую стоимость работы модели в агентных многошаговых сценариях. Разработчики могут отдельно получить доступ к модели через платные тарифы API в Google AI Studio, Android Studio и Google Antigravity.
Пока цены на API носят промоакционный характер. До 30 ноября Google берёт 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов, при этом на кэшированные токены действует скидка 95 процентов. После этой даты тарифы составят 4 и 20 долларов соответственно. Разработчикам стоит учитывать этот рост, прежде чем строить продукты на базе модели.
Заявления о производительности и безопасности
Google утверждает, что Argon лучше всего справляется со сложными многошаговыми задачами в экспертных областях, таких как финансы, право, кибербезопасность и наука. Компания также заявляет, что модель занимает первое место в индексе Vals Index, который измеряет экономические и деловые возможности. По данным Google, использование Argon в Antigravity повысило долю принятых агентных отправок кода более чем на 35 процентов и снизило долю откаченного кода примерно на треть. Также сообщается, что модель лучше решает пространственные задачи в трёхмерных средах.
По словам Google, модель обучена отказываться от запросов на написание вредоносного кода и на создание инструкций, связанных с опасными биологическими материалами, а при встрече с препятствием она запрашивает одобрение человека, а не выбирает небезопасный путь. Сообщается, что Argon превосходит конкурентов, включая GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1, в большинстве тестов, однако эти сравнения во многом опираются на данные самой компании.
Бесплатные пользователи уже ограничены Flash-Lite, а привязка самой мощной модели компании к платным тарифам подчёркивает, насколько подписки становятся ключевыми для экономики ресурсоёмких ИИ-сервисов.
Комментарии
Комментариев пока нет. Начните обсуждение или задайте вопрос.
Похожие
Liquid AI представила LFM2.5-24B-A2B — рассуждающую модель с открытыми весами, в которой 24 млрд параметров, но на каждый токен задействуются только 2 млрд. Модель ориентирована на локальных агентов.
Google DeepMind и сингапурское агентство GovTech дообучили на базе Gemma детектор мошенничества, который работает полностью на смартфонах пользователей и призван выявлять манипуляции, не получая доступа к перепискам.
12 октября 2026 года Meta представила Muse Wonder и Muse Wonder Full — ориентированные на агентов модели с контекстом в 1 млн токенов, которые, по словам компании, входят в число самых мощных в мире.

