Германия передаст данные ePA в центр медицинских исследований для обучения ИИ

Центр медицинских исследований Германии (FDZ Gesundheit) готовится к значительному расширению, сообщили чиновники и исследователи на Саммите по медицинским данным в Берлине 14 октября 2026 года. Центр уже предоставляет доступ к данным примерно 75 миллионов человек с государственным медицинским страхованием и получил более 120 заявок на доступ. Обсуждение было сосредоточено на качестве данных, искусственном интеллекте и планируемом законе GeDIG о медицинских данных и цифровых инновациях.

Томас Ренner из Федерального министерства здравоохранения сообщил, что заявители примерно поровну представляют промышленность, управление здравоохранением и науку. По его словам, экспорт структурированных данных из электронной медицинской карты (ePA) приблизит анализ к режиму, близкому к реальному времени, и позволит связывать данные с регистрами, как в модели Дании. Процедура передачи ePA в центр начнётся в конце октября; после шестинедельного периода для возражений поэтапная передача стартует в середине декабря, а исследователи смогут запрашивать данные с 2027 года.

Спор о повторной идентификации

Закон GeDIG позволит при определённых условиях повторно идентифицировать врачей и больницы, что ограничено набором участников клинических исследований, консультациями по конкретным случаям и контролем качества. «Сами пациенты по-прежнему не могут быть повторно идентифицированы», — заявил Ренner. Тем не менее критики предупреждают, что отдельных людей можно довольно легко деанонимизировать, что вызывает опасения появления полностью прозрачного пациента.

Маттиас Миевес, депутат бундестага от СДПГ, назвал центр огромным успехом и сказал, что долгосрочная цель — крупнейший интегрированный набор данных в Европе, на котором будут обучаться модели ИИ в высокозащищённой среде FDZ. Нисар Малек из университетской клиники Тюбингена заявил, что предложение центра необходимо связать с ИИ, чтобы раскрыть его полную ценность, добавив, что машинное обучение может давать клинические подсказки с точностью до 90 процентов.

Барьеры доступа и удобства использования

Депутат от ХДС Томас Паульс отметил, что приложения ePA в магазинах приложений в среднем получают лишь 2,5 звезды из 5 и призвал законодателей улучшить удобство использования через GeDIG. Верена Фогт из университетской клиники Йены сообщила, что центр вызвал международный интерес, в том числе со стороны Гарварда, однако задержка данных о диагнозах в девять месяцев замедляет исследования. Кристиан Мюллер из Bayer Vital пожаловался, что строгая анонимизация оставляет промышленность с ограниченным набором переменных и вычислительными мощностями в аналитической среде.

Стефани Штофф-Ансис из GKV-Spitzenverband, чьи страховые компании-члены почти полностью финансируют центр, призвала к более быстрым и стабильным процессам. Участники дискуссии сошлись во мнении, что GeDIG и Европейское пространство медицинских данных (EHDS) могут сделать центр эффективнее при условии ускорения доступа, улучшения качества данных и уменьшения технических барьеров.