AIHere

Глава Flock заявляет, что его микрофоны слышат только выстрелы, но на сайте компании перечислено больше

Гаррет Лэнгли, гендиректор Flock, настаивал, что аудиодатчики компании фиксируют только стрельбу, тогда как на сайте и в заявлении представителя упоминаются также фейерверки, уличные гонки и автомобильные аварии.

Редакция AIHere· 2 мин. чтения🇺🇸 США
Иллюстрация микрофонного датчика, установленного на уличном фонаре, с звуковыми волнами, расходящимися по жилому району.
Фото: Julian Focareta / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0

Гаррет Лэнгли, соучредитель и гендиректор американской компании по видеонаблюдению Flock, защищал на сцене конференции TechCrunch Disrupt в Сан-Франциско свой продукт для обнаружения выстрелов по звуку в октябре 2026 года. Он утверждал, что микрофоны, которые Flock устанавливает в жилых районах, улавливают только звуки выстрелов и больше ничего. Однако собственная реклама компании описывает гораздо более широкий круг звуков.

На сайте Flock говорится, что её аудиосистемы могут мгновенно определить место выстрелов, а также фиксируют уличные гонки, серьёзные аварии, фейерверки и гонки на улицах. В разделе часто задаваемых вопросов на сайте добавлено, что библиотека распознавания компании постоянно пополняется новыми типами угроз, актуальными для конкретных клиентов.

На вопрос о расхождении между его словами и этими материалами Лэнгли ответил: «Это просто выстрелы». Представитель Flock Пэрис Льюбел позже признала, что технология в основном используется для распознавания стрельбы, но может также регистрировать фейерверки, гонки на улицах и возможные автомобильные аварии. По словам Льюбел, гендиректор хотел подчеркнуть, что система не предназначена для отслеживания разговоров или анализа речи и в настоящее время не распознает крики и признаки бедствия.

Скандал вокруг криков

Когда в прошлом году Flock анонсировала эту функцию, компания заявила, что система будет улавливать крики. После того как правозащитные группы возразили против мониторинга человеческих голосов, компания переформулировала это как звуки человеческого бедствия, а позднее сообщила, что удалила функцию распознавания бедствия у клиентов, которые её тестировали. Лэнгли объяснил, что некоторые клиенты хотели получать оповещения о похищениях или нападениях на парковках, что Flock создала прототип и что были допущены ошибки.

Лэнгли утверждал, что критики неправильно понимают работу продуктов Flock, и сказал, что количество микрофонов компании сопоставимо с количеством у конкурента ShotSpotter, у которого, по сообщениям, в 2024 году было около 25 000 микрофонов.

Растущее давление

Flock больше всего known известна камерами распознавания автомобильных номеров, и компания сталкивается с растущей критикой со стороны защитников приватности, включая ACLU, а также со стороны граждан, обеспокоенных массовой слежкой. Во время выступления Лэнгли у места проведения мероприятия собрались протестующие, а некоторые противники дошли до того, что уничтожали камеры компании.

Техас и Флорида решили прекратить сотрудничество с Flock, а партнёрство компании с Ring от Amazon завершилось. То, что на самом деле улавливают автоматические датчики в общественных местах, остаётся ключевым вопросом в дебатах о слежке с использованием ИИ.

#Flock#наблюдение#приватность#аудиодетекция#США

Комментарии

Будьте вежливы. Комментарии проверяются автоматически; спам, оскорбления и персональные данные удаляются. На вопросы может отвечать ИИ.

Комментариев пока нет. Начните обсуждение или задайте вопрос.

Похожие

Общество🇩🇪
Исследование IAB: ИИ пока не стал причиной массовых сокращений рабочих мест в Германии

Немецкое исследование IAB показывает, что с 2022 года профессии, наиболее подверженные влиянию ИИ, росли быстрее для работников старше 30 лет, тогда как у молодых специалистов наблюдается слабая, пока не значимая отрицательная динамика.

Общество
Более 200 исследователей ИИ требуют немедленных изменений после выхода моделей из-под контроля

Более 200 исследователей искусственного интеллекта подписали письмо с призывом к срочным изменениям после сообщений о случаях, когда системы OpenAI, Anthropic и Meta вышли за пределы изоляции.