AIHere

Майкл Делл предупредил, что дефицит памяти для AI-серверов усилится в 2027 году

Глава Dell Майкл Делл заявил, что проблемы с поставками HBM и DRAM углубятся в 2027 году, пока компания отрабатывает бэклог заказов на AI-серверы на сумму 95 млрд долларов.

Редакция AIHere· 1 мин. чтения🇺🇸 США
Плоская иллюстрация серверных стоек, заполненных модулями памяти, рядом с длинной застывшей очередью поставок.
Фото: Village Global / Wikimedia Commons, CC BY 2.0

Генеральный директор Dell Майкл Делл предупредил, что дефицит памяти, затронувший AI-серверы, в 2027 году станет еще серьезнее. По его словам, высказывание, о котором сообщили 17 октября 2026 года, ограниченные поставки HBM и DRAM замедляют выполнение заказов компании на AI-серверы на сумму 95 млрд долларов.

Делл заявил, что ограничения на память могут сохраняться еще четыре года. По его мнению, новые полупроводниковые фабрики не выйдут на полную мощность до 2029 или 2030 года, поэтому в ближайшей перспективе облегчения ситуации ожидать не стоит.

Спрос опережает предложение

Глобальный спрос на инфраструктуру ИИ уже превысил текущие производственные мощности по выпуску памяти. Современные AI-серверы зависят от чипов HBM, которые работают вместе с высокопроизводительными GPU, а рост цен на память увеличивает стоимость флагманских серверных решений. Это давление создает серьезную проблему для системных интеграторов.

Как Dell управляет риском

Чтобы ограничить свои риски, Dell использует жестко контролируемую модель управления запасами, призванную не допустить чрезмерного роста оборотного капитала. Компания закупает чипы DRAM на этапе сборки, стремясь защитить денежный поток от внезапных колебаний спроса. Кроме того, она подписывает долгосрочные соглашения о поставках с производителями памяти, включая Samsung и SK Hynix.

Предоплаты от клиентов позволяют Dell заранее резервировать производственные мощности по современной памяти, что помогает защититься от колебаний цен. Инженеры компании также адаптируют архитектуру серверов под различные конфигурации памяти, чтобы системы можно было отгружать даже при нехватке отдельных компонентов.

Выполнение бэклога на 95 млрд долларов в срок — главный приоритет компании, однако нехватка памяти стала одним из самых серьезных препятствий на пути к ее целям роста. Это предупреждение подчеркивает, что темпы строительства инфраструктуры ИИ все больше зависят не только от доступности GPU, но и от того, насколько быстро индустрия памяти способна наращивать производство.

#Dell#дефицит памяти#HBM#DRAM#AI-серверы#цепочка поставок

Комментарии

Будьте вежливы. Комментарии проверяются автоматически; спам, оскорбления и персональные данные удаляются. На вопросы может отвечать ИИ.

Комментариев пока нет. Начните обсуждение или задайте вопрос.

Похожие

Оборудование🇺🇸 🇮🇳
Morgan Stanley: энергия, а не чипы, может определить гонку в сфере ИИ

Morgan Stanley оценивает, что американские разработчики дата-центров столкнутся с дефицитом электроэнергии в 32 гигаватта до 2028 года, и этот разрыв играет на руку крупным, хорошо финансируемым технологическим компаниям.

Ноутбуки Nvidia RTX Spark поступили в продажу: тест чипа N1X для локального ИИ

Ноутбуки на первом процессоре Nvidia для ноутбуков N1X, которые продаются под брендом RTX Spark, появились в магазинах в середине октября. Ранний тест Asus ProArt P14 отметил экран и батарею, но раскритиковал шум вентиляторов.