DeepSeek запускает API Search и Fetch для разработчиков AI-агентов
DeepSeek открыла разработчикам доступ к собственной поисковой системе через новые API Search и Fetch, стоимость которых составляет 5 юаней за 1000 успешных запросов.
Китайская компания DeepSeek выпустила два новых сервиса для разработчиков — Search и Fetch, предназначенных для команд, которые создают AI-агентов и приложения, получающие информацию из интернета. Согласно сообщению, API доступны с 19 октября 2026 года и впервые дают внешним разработчикам доступ к собственной поисковой системе компании.
По словам DeepSeek, API Search возвращает результаты веб-поиска в структурированном виде. API Fetch принимает указанную веб-страницу и извлекает её заголовок и основное содержание в формате Markdown — легковесном текстовом формате, который языковые модели легко обрабатывают.
Стоимость и доступ
Компания установила одинаковую цену для обоих сервисов: 5 юаней за 1000 успешных запросов. DeepSeek сообщила, что не будет взимать плату за неудачные запросы, поиск без результатов или вызовы, завершившиеся по тайм-ауту. Разработчики могут использовать существующие учетные данные DeepSeek API для обращения к новым конечным точкам, отдельная регистрация не требуется.
DeepSeek также сообщила, что серверные вызовы поиска и извлечения, выполняемые через такие инструменты, как DeepSeek Harness, Claude Code и Codex, пока не тарифицируются. Оплата за такое использование начнется в полночь по пекинскому времени 1 ноября 2026 года, сообщила компания.
Почему это важно
AI-агентам, действующим от имени пользователя, часто требуется информация, которая новее данных, на которых обучена модель. Поэтому веб-поиск и чтение страниц стали базовыми компонентами программного обеспечения на основе агентов. Объединив эти функции в собственной платформе, DeepSeek предлагает разработчикам вариант, который не требует отдельного поставщика поиска.
Упоминание сторонних инструментов для программирования заслуживает внимания. Называя Claude Code и Codex наряду с собственным Harness, DeepSeek, по всей видимости, хочет, чтобы её инфраструктуру поиска использовали в разных средах разработки, а не только в её собственных продуктах.
Отсутствие оплаты за неудачные или пустые запросы может привлечь разработчиков, которым нужна предсказуемая стоимость, когда агенты выполняют большое количество автоматических запросов. Независимых оценок скорости и качества результатов этих сервисов пока не опубликовано.
Комментарии
Комментариев пока нет. Начните обсуждение или задайте вопрос.
Похожие
Основанный двумя студентами Лагосского университета, UniBeta отказался от провалившегося университетского супераппа и перестроился в ИИ-инструмент, который анализирует прошлые экзаменационные работы и выделяет темы с наибольшей вероятностью попадания в экзамен.
Apple, по сообщениям, собирается включить Apple Intelligence в Китае с iOS 27.3 на основе моделей Qwen от Alibaba, однако новая Siri, Image Playground и часть инструментов для написания текстов останутся недоступными.
Amazon выпустила два персональных ИИ-гаджета, которые превращают повседневные разговоры и телефонные звонки в сводки, напоминания и списки дел.

