Нигерийский стартап UniBeta использует ИИ, чтобы находить темы, которые повторяются на экзаменах

UniBeta, стартап, родившийся в Лагосском университете (UNILAG) в Нигерии, в октябре 2025 года запустил ИИ-инструмент для подготовки UniBeta AI. Компания основана в 2023 году Даре Олувайанмифе Адеолой и Оламиде Онигбанджо и сейчас сосредоточена на анализе прошлых экзаменационных работ, чтобы выявлять группы тем, которые с наибольшей вероятностью будут включены в экзамен.

Студенты загружают учебные материалы и предыдущие экзаменационные работы, а модель сканирует текст в поисках закономерностей, повторяющихся по всей программе курса. После этого она создает контекстные карточки, тесты с множественным выбором и модульные конспекты. «Большинство прошлых вопросов в федеральных университетах не повторяются, повторяются темы», — сказала Адеола.

От супераппа к узкой специализации

Изначально основатели задумывали гораздо более широкий проект: одну платформу для расписания, отслеживания успеваемости, помощи студентов друг другу, профориентации и маркетплейса для студентов-продавцов. Идею они сначала проверили офлайн с помощью трех экспериментов: занятий, которые вели лучшие студенты, студенческого медиаканала Inside Uni, снимавшего уличные интервью, и платных рекламных мест, которые продавались студентам с собственным малым бизнесом.

Перевод этих экспериментов в мобильное приложение прошел неудачно. Финансируя работу из собственных сбережений, основатели наняли внешних разработчиков по контракту, однако результат был полон ошибок и неоднократно не проходил проверку в App Store и Google Play. Команда выпустила единственный работающий модуль, маркетплейс, в виде легковесного веб-приложения и привлекла нового инженера для переписывания кода. Адеола признался, что из-за этой неудачи он думал о том, чтобы все бросить.

Проблема сезонности

По словам основателей, их главный урок заключался в том, что спрос на образовательные технологии среди нигерийских университетских студентов носит сезонный характер. Активность резко растет по мере приближения экзаменов и падает после их окончания, что подтолкнуло команду к продукту, который дает концентрированную пользу в экзаменационный период без больших затрат на эксплуатацию.

Основатели утверждают, что универсальные чат-боты, такие как ChatGPT, плохо справляются с ксерокопированными учебными пособиями и специфическими местными программами обучения. Такое позиционирование ставит UniBeta в один ряд с Gemini от Google, Claude от Anthropic и образовательными ИИ-продуктами. Эта история показывает, как африканские edtech-стартапы пытаются конкурировать с глобальными моделями, опираясь на местные данные и контекст, а не на масштаб.