Anthropic создала Scion — собственную альтернативу Git для ИИ-агентов

Anthropic рассказала о Scion — системе управления версиями, которую компания разработала внутри себя после того, как Git достиг своих пределов. В блоге разработчик ИИ написал, что рост числа изменений, которые вносят ИИ-агенты, сделал невозможным дальнейшее масштабирование Git, изначально рассчитанного на автономную работу. Scion использует архитектуру клиент-сервер, ориентированную на автоматизированных агентных клиентов, которые постоянно находятся в сети.

По словам Anthropic, новая инфраструктура расходует в 200 раз меньше процессорного времени и памяти, чем зеркальная конфигурация Git, которую она заменила. Задачи CI и исследовательские задачи теперь получают код примерно в сто раз быстрее: за секунды вместо минут. Количество ежедневных слияний выросло с примерно 2500 в среднем в мае до более чем 30 000 в сентябре, а компания написала: «Мы не ожидаем, что этот темп роста скоро замедлится».

Почему Git не справился

Git опирается на независимые децентрализованные клоны, и эта модель становилась всё более громоздкой для монорепозитория Anthropic. История основной ветки приблизилась к 100 гигабайтам, а сжатая рабочая копия превысила 25 гигабайт. Только CI выполнял около 25 миллионов загрузок кода в день, что, по словам Anthropic, теоретически означало бы передачу более 600 петабайт данных в сутки при работе на Git. Компания запускала несколько сотен зеркал Git, чтобы снизить нагрузку, однако это усложняло координацию таких функций, как diff и blame.

В Scion клиенты не хранят полную копию репозитория и постоянно синхронизируются с сервером. Системы CI получают нужные данные через API. Серверные данные распределены и масштабируются горизонтально, а не собраны в одном месте, и упакованных файлов в формате Git не существует. Коммиты, перебазирование и слияния выполняются на серверах, а коммиты хранятся как наборы изменений, фиксирующие только модификации конкретных файлов. Anthropic также создала интерфейс для ревью под названием Antique и другие вспомогательные инструменты.

Создано с Claude за пять месяцев

Anthropic сообщила, что команда из семи человек разработала Scion за пять месяцев при помощи Claude. Компания пришла к выводу, что миграции с участием больших языковых моделей требуют меньше людей, но подчеркнула, что инженеры по-прежнему незаменимы при компромиссах в проектировании межсистемных решений и часто должны были исправлять результаты работы агентов. Каждое изменение проверялось состязательными LLM и людьми, которые оценивали замысел изменения, а не каждую строку кода.

Anthropic не будет публиковать Scion с открытым исходным кодом, поскольку, по её словам, система слишком тесно связана с внутренними структурами и не переносима. Компания представила публикацию как способ поделиться ключевыми выводами с другими организациями, которые управляют крупными инженерными командами и должны будут создавать собственные адаптации. Другие технологические гиганты шли похожим путём: Google использует свою систему Piper, а Meta создала Sapling, части которой открыты.