Czy AI zastąpi pracę? Co mówią badania i oficjalne dane

Krótka odpowiedź: największe oficjalne badania nie przewidują, że AI ogólnie zlikwiduje miejsca pracy. Ich wspólny wniosek jest taki, że zadania wewnątrz zawodów zmieniają się bardziej, niż znikają całe zawody. Część prac, zwłaszcza biurowych i administracyjnych, jest wyraźnie bardziej narażona niż pozostałe, a wpływ na młodych pracowników wciąż jest przedmiotem dyskusji.

Raport Future of Jobs 2025 Światowego Forum Ekonomicznego, opublikowany w styczniu 2025 roku, przewiduje, że w latach 2025–2030 powstanie 170 mln miejsc pracy, a 92 mln zostanie zlikwidowanych, co daje netto 78 mln nowych miejsc. Co istotne, WEF przypisuje te zmiany łącznie technologii, warunkom gospodarczym, demografii i zielonej transformacji, a nie samej AI.

Czy AI zastąpi pracę, czy tylko ją zmieni?

Globalny indeks Międzynarodowej Organizacji Pracy, opublikowany w maju 2025 roku wspólnie z polskim NASK, szacuje, że około jednego na czterech pracowników wykonuje zawód z pewnym narażeniem na generatywną AI. Tylko około 3,3% trafia do grupy o najwyższym narażeniu. MOP wnioskuje, że przekształcenie pracy jest bardziej prawdopodobnym scenariuszem niż całkowite zastąpienie.

Międzynarodowy Fundusz Walutowy doszedł w styczniu 2024 roku do podobnego wniosku: około 40% miejsc pracy na świecie jest narażonych na AI, w gospodarkach zaawansowanych odsetek ten wzrasta do około 60%, a w krajach o niskich dochodach wynosi około 26%. Według MFW około połowa narażonych miejsc pracy może skorzystać na AI, a druga połowa może na niej ucierpieć.

Co naprawdę oznacza narażenie na AI?

Większość badań mierzy narażenie, a nie utratę pracy. Narażenie opisuje, jak dużą część pracy danego zawodu AI może objąć. Może to oznaczać automatyzację, gdy AI wykonuje zadanie, lub wsparcie, gdy AI pomaga człowiekowi działać szybciej lub lepiej.

Silnie narażony zawód nie oznacza automatycznie zawodu skazanego na zniknięcie. Tłumacz, którego zadania są w dużym stopniu narażone, może zacząć redagować i sprawdzać wyniki maszyn, zamiast stracić pracę w całości. Ponieważ każde z badań definiuje narażenie inaczej, ich wyniki procentowe nie są bezpośrednio porównywalne, dlatego warto sprawdzić, kto podał daną liczbę i w jaki sposób.

Które zawody są najbardziej zagrożone przez AI?

We wszystkich badaniach wyłania się dość spójna lista. MOP wskazuje pracę biurową i administracyjną jako najbardziej narażoną kategorię. Często wymieniane są także wprowadzanie danych, obsługa klienta, tłumaczenia, pisanie i copywriting, księgowość, programowanie na poziomie początkującym oraz część pracy paralegalnej.

Wśród zawodów, które WEF spodziewa się najszybciej tracić, znajdują się kasjerzy, kasjerzy bankowi, pracownicy wprowadzania danych i asystenci administracyjni. MOP wskazuje też, że kobiety są bardziej narażone niż mężczyźni, zwłaszcza w krajach o wysokich dochodach, głównie dlatego, że częściej pracują na stanowiskach biurowych.

Które zawody są najbezpieczniejsze wobec AI?

Najniższe narażenie wykazują prace oparte na wysiłku fizycznym, sprawności manualnej i bezpośrednim kontakcie z ludźmi. Dotyczy to budownictwa, zawodów rzemieślniczych, opieki, pielęgniarstwa i innych zajęć praktycznych.

WEF spodziewa się zresztą, że jednymi z największych wzrostów liczby miejsc pracy będą objęte rolnicy, kierowcy dostawczy, pracownicy budowlani i opiekunowie. Wiele zawodów, które w tej dekadzie przyniosą najwięcej nowych miejsc pracy, wcale nie należy do branży technologicznej.

Jakie nowe zawody stworzy AI?

WEF wymienia specjalistów ds. big data, inżynierów fintech, specjalistów AI i uczenia maszynowego oraz programistów wśród najszybciej rosnących zawodów. Obszarami wzrostu są także cyberbezpieczeństwo, zielona energia i ochrona zdrowia, a relacje z raportu wskazują na silny popyt pracodawców na umiejętności związane z technologią i generatywną AI.

Pojawiają się też nowe nazwy stanowisk, takie jak trener AI, inżynier AI czy specjalista ds. zarządzania AI lub etyki AI. Nie ma jeszcze oficjalnej liczby osób pełniących te funkcje, więc dowody na ich temat mają na razie charakter głównie anegdotyczny.

Warto pamiętać, że dane WEF pochodzą z badania ankietowego przeprowadzonego wśród ponad 1000 pracodawców. To projekcje tego, czego oczekują firmy, a nie zmierzone wyniki, i kolejna edycja raportu je zrewiduje.

Czy AI szkodzi młodym pracownikom i osobom na początku kariery?

To najbardziej sporne pytanie i to, które najprawdopodobniej zmieni się wraz z napływem nowych danych. Z sierpniowego artykułu roboczego Stanford Digital Economy Lab z 2025 roku, opartego na amerykańskich danych o wynagrodzeniach, wynika, że od końca 2022 roku zatrudnienie osób w wieku 22–25 lat na silnie narażonych stanowiskach, takich jak programowanie czy obsługa klienta, spadło w relacji do innych grup. Starsi pracownicy na tych samych stanowiskach utrzymali się lub zwiększyli zatrudnienie.

Z kolei analiza Yale Budget Lab z października 2025 roku nie wykazała wyraźnych zakłóceń w strukturze zawodów w całej gospodarce USA od momentu premiery ChatGPT. Inne czynniki, na przykład stopy procentowe, mogą także tłumaczyć część wyników Stanforda. Na razie wczesne dowody są mieszane, a nie jednoznaczne.

Jakich umiejętności się uczyć, aby pozostać zatrudnionym?

WEF szacuje, że do 2030 roku około 39% kluczowych umiejętności pracowników ulegnie zmianie. Pracodawcy najwyżej cenią myślenie analityczne, odporność i elastyczność, przywództwo, AI i big data, znajomość technologii, myślenie kreatywne oraz ciekawość i uczenie się przez całe życie.

W praktyce oznacza to naukę narzędzi AI istotnych w danej dziedzinie, krytyczną ocenę ich wyników oraz rozwijanie kompetencji interpersonalnych, z którymi maszyny radzą sobie słabo. Często bardziej przydatne niż martwienie się nazwą stanowiska jest rozłożenie własnej pracy na zadania i ustalenie, które można zautomatyzować, a które można wspomagać.