StepFun udostępnia Step 5 Preview jako model MoE o 600 mld parametrów z otwartymi wagami

StepFun, chiński startup zajmujący się sztuczną inteligencją, udostępnił model językowy Step 5 Preview z otwartymi wagami. Od 17 października 2026 roku punkty kontrolne w precyzji FP8 i BF16 można pobrać z Hugging Face oraz ModelScope.

Model wykorzystuje rzadką architekturę Mixture-of-Experts (MoE). Łącznie zawiera 600 miliardów parametrów, ale dla każdego tokena aktywowanych jest tylko 27 miliardów. Step 5 Preview obsługuje też okno kontekstowe o długości 1 miliona tokenów.

Stworzony z myślą o długotrwałych agentach

StepFun opisuje model jako zaprojektowany specjalnie do długotrwałej pracy agentowej. Tego typu zadania wymagają, by system AI wywoływał narzędzia, śledził wyniki pośrednie i zachowywał spójność w długich, wieloetapowych procesach. Duże okno kontekstowe ma umożliwiać modelowi jednoczesne uwzględnianie obszernych dokumentów lub długich historii interakcji.

W architekturze MoE dla każdego wejścia uruchamiany jest jedynie podzbiór wyspecjalizowanych podsieci. Dzięki temu model o bardzo dużej łącznej pojemności może zużywać podczas wnioskowania moc obliczeniową zbliżoną do znacznie mniejszego modelu gęstego. Dołączenie punktu kontrolnego FP8 obok BF16 zmniejsza też pamięć potrzebną do jego uruchomienia.

Kolejny gracz w wyścigu otwartych modeli

Oznaczenie „Preview” sygnalizuje, że nie jest to wersja finalna. Dostępne informacje nie zawierają harmonogramu wydania pełnej wersji ani szczegółowych porównań wydajności, dlatego twierdzenia o pozycji modelu wobec konkurencji wymagają niezależnej oceny.

Z siedzibą w Szanghaju StepFun jest jednym z kilku chińskich startupów budujących duże modele językowe. Udostępnianie modeli klasy frontier z otwartymi wagami stało się powszechną strategią chińskich twórców AI, dając badaczom i firmom możliwość uruchamiania i adaptowania systemów we własnej infrastrukturze, zamiast polegania wyłącznie na hostowanych API.