DeepSeek wypuszcza V4.1-Flash-1017 i podaje wynik 77,0 w teście DeepSWE
Chińska firma DeepSeek udostępniła na swojej stronie, w aplikacji i w API nowy punkt kontrolny modelu V4.1-Flash, V4.1-Flash-1017, a także interfejs wyszukiwania.
Chińska firma zajmująca się sztuczną inteligencją DeepSeek zaprezentowała 17 października 2026 roku model DeepSeek-V4.1-Flash-1017. To nowy punkt kontrolny istniejącego modelu V4.1-Flash, dostępny od razu na stronie DeepSeek, w jej aplikacji i w API.
DeepSeek twierdzi, że aktualizacja usprawnia wersję V4.1-Flash, którą firma wypuściła we wrześniu, pod kilkoma względami. Według spółki nowy punkt kontrolny osiąga lepsze wyniki w testach porównawczych, szybciej wykonuje zadania i generuje krótsze odpowiedzi. Przyrostek 1017 najprawdopodobniej odnosi się do daty premiery.
Wyniki testów
Podaje się, że model uzyskał 77,0 pkt w teście DeepSWE, benchmarku skupionym na zadaniach z inżynierii oprogramowania. Wynik pochodzi od samego DeepSeek i żadna niezależna ocena nie została jeszcze opublikowana, by go potwierdzić. Pełny zestaw wyników porównawczych z wrześniową wersją nie był dostępny w przejrzanych materiałach.
Firma udostępniła też deweloperom, w ramach premiery, interfejs wyszukiwania (search API). Szczegóły dotyczące jego cen, zakresu danych i rozwiązań technicznych nie znalazły się w dostępnych informacjach.
Dlaczego to ważne
Modele oznaczone jako Flash zwykle mają służyć szybkości i niższym kosztom, a nie maksymalnym możliwościom. Krótsze odpowiedzi i szybsze wykonywanie zadań, jeśli sprawdzą się w praktyce, zmniejszyłyby zużycie tokenów i opóźnienia u deweloperów wysyłających przez API duże liczby zapytań.
DeepSeek stał się jednym z najuważniej obserwowanych chińskich twórców AI, znanym z konkurencyjnych modeli oferowanych w niskich cenach. Wdrożenie odświeżonego punktu kontrolnego mniej więcej miesiąc po wersji wrześniowej sugeruje, że firma utrzymuje szybkie tempo aktualizacji. Jak nowy model radzi sobie poza własnymi testami DeepSeek, będzie wiadomo wraz z pojawianiem się niezależnych benchmarków.
Komentarze
Nie ma jeszcze komentarzy. Rozpocznij dyskusję lub zadaj pytanie.
Powiązane
Chińska firma AI StepFun opublikowała otwarte wagi modelu Step 5 Preview, rzadkiego modelu o 600 miliardach parametrów, z 27 miliardami aktywnych parametrów i kontekstem wynoszącym 1 milion tokenów.
Dane Vercela pokazują, że model decyzyjny Jev od TypeSafe AI trafił do 35% płatnych zespołów w ciągu dwóch tygodni od premiery, czyli niemal dwukrotnie więcej niż drugi w zestawieniu Sonnet 5.5.
Zespół Granite opublikował 15 października 2026 roku Granite Switch 4.1, który łączy czat, adaptery do podejmowania decyzji i transkrypcję mowy w jednym hostowanym punkcie końcowym.
