Meta udostępnia Muse Spark Open, model o otwartych wagach działający na komputerach Mac

Meta 15 października 2026 roku udostępniła Muse Spark Open, nowy model sztucznej inteligencji o otwartych wagach, przeznaczony do programowania i wieloetapowego rozumowania. Firma opisuje go jako najbardziej zaawansowany model o otwartych wagach zbudowany dotychczas w Stanach Zjednoczonych. Zoptymalizowany wspólnie z Apple model może działać lokalnie na dwóch komputerach stacjonarnych Mac Studio.

Muse Spark Open ma łącznie 816 miliardów parametrów, z czego 42 miliardy są aktywne jednocześnie, oraz okno kontekstowe o długości miliona tokenów. Model jest natywnie multimodalny. Meta twierdzi, że zaprojektowano go z myślą o złożonym tworzeniu oprogramowania, długotrwałych zadaniach oraz procesach wymagających wywoływania narzędzi na kilku etapach. W opublikowanych przez firmę testach porównawczych model przewyższa konkurencyjne systemy o otwartych wagach w niektórych kategoriach, a w innych jest do nich zbliżony.

Dwa Mac Studio, terabajt pamięci

Według Mety model działa na parze komputerów Mac Studio z układami M5 Ultra, korzystając z frameworka MLX firmy Apple. Architektura pamięci zunifikowanej Apple pozwala zintegrowanemu układowi graficznemu każdej maszyny adresować do 512 GB, dlatego połączenie dwóch urządzeń daje 1 TB, na które rozdzielone są wagi modelu. Meta podaje, że przepustowość pamięci M5 Ultra wynosi 1,2 TB na sekundę. Cały zestaw nie jest jednak tani, a Apple nie opublikowało jeszcze cennika Mac Studio z 512 GB pamięci.

Sprzęt Apple nie jest jedynym celem. Obsługiwane oprogramowanie do wnioskowania obejmuje SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp oraz Unsloth. Wydanie SGLang zawiera autorskie, automatycznie strojone jądra GPU Helion, które według Mety przyspieszają działanie na poziomie jąder o 1,03x do 3,95x na kartach Nvidia i AMD, a na AMD MI350 dają 3% wzrostu wydajności end-to-end. Deweloperzy mogą dostrajać model za pomocą PyTorch i TorchTitan.

Od poprawek błędów po montaż wideo

Meta przetestowała model w Muse Code, własnym terminalu do kodowania z AI. W jednym z pokazów model naprawiał błędy, dodawał funkcje i dokończył budowanie Ice Cubes, otwartoźródłowego klienta Mastodona. W innym, pracując w DaVinci Resolve, przejrzał materiał klatka po klatce, wybrał najciekawsze fragmenty i przyciął klipy do formatu pionowego.

Dostęp do API zapewniają Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter i Together AI, a wagi można pobrać z Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden oraz Microsoft Foundry Models. Wydanie podlega licencji Muse Model License, która pozwala wielu deweloperom korzystać z modelu bezpłatnie, ale nakłada pewne ograniczenia na wdrożenia komercyjne. Nacisk na lokalne uruchamianie oznacza, że użytkownicy z wystarczająco mocnym sprzętem mogą korzystać z modelu klasy czołowej bez polegania na usługach chmurowych.